LeetCode算法题目挑战与解决方案记录

资源摘要信息:"yummy_leetcode:YummY的leetcode大冒险" LeetCode是一系列在线编程挑战题目的集合，这些题目通常被用来帮助程序员提高编程能力，特别是在算法和数据结构方面。YummY在这个挑战中逐步解决了一系列的编程难题，并将解决方案用Python语言编写出来。以下是YummY在leetcode中遇到的部分问题及对应的文件名，每个文件名后都带有对应的leetcode题目编号。 - #1. 两数之和（1.py） 这个问题要求找出数组中两个数的和等于给定目标值的两个数，并返回它们在数组中的索引。这是一个经典的哈希表问题，可以通过构建一个哈希表来存储已经访问过的数字和对应的索引，从而在O(1)时间复杂度内完成查找。 - #3. 无重复字符的最长子串（3.py） 这个问题要求求出字符串中不含重复字符的最长子串的长度。解题时可以使用滑动窗口的方法，用一个哈希表来记录窗口中字符出现的次数，动态更新窗口的位置。 - #5. 最长回文子串（5.py） 这个问题要求找出字符串中最长的回文子串。可以使用动态规划或中心扩展算法来解决。动态规划需要维护一个二维数组记录子问题的解，中心扩展算法则是以每个字符为中心，向两边扩展。 - #8. 字符串转换整数（atoi）（8.py） 这个问题要求将字符串转换为整数。在转换过程中需要注意前导空格、溢出、正负号等问题。 - #9. 回文数（9.py） 判断一个整数是否是回文数，即正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的数。 - #17. 电话号码的字母组合（17.py） 给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。该问题涉及到字符映射和回溯算法。 - #19. 删除链表的倒数第N个节点（19.py） 这个问题要求删除链表中的倒数第N个节点。可以通过快慢指针的方法来实现。 - #21. 合并两个有序链表（21.py） 合并两个已排序的链表，并且合并后链表仍然有序。通常可以使用递归或迭代的方法来解决。 - #22. 括号生成（22.py） 生成所有可能的有效括号组合。这可以通过回溯算法来完成。 - #33. 搜索旋转排序数组（33.py） 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。搜索这个旋转数组中是否存在元素target。可以使用二分查找的思想来解决。 - #55. 跳跃游戏（55.py） 给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。这需要动态规划或者贪心算法的思想。 - #56. 合并区间（56.py） 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。这个问题可以通过排序和迭代的方式解决。 - #62. 不同路径（62.py） 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角，机器人每次只能向下或者向右移动一步。问总共有多少条不同的路径到达网格的右下角。这是一个典型的动态规划问题。 - #69. x的平方根（69.py） 计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。可以通过二分查找的方法来实现。 - #70. 爬楼梯（70.py） 假设有 n 个台阶，每次你可以爬 1 或 2 个台阶。求共有多少种不同的方法可以爬到顶部。这个问题可以使用动态规划或数学归纳法来解决。 - #75. 颜色分类（75.py） 给定一个包含红色、白色和蓝色的数组，将数组中的元素进行分类，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色的顺序排列。这个问题可以使用荷兰国旗问题的三路划分算法。 - #121. 买卖股票的最佳时机（121.py） 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。可以通过一次遍历来解决，只保留到当前为止的最小价格。 - #136. 只出现一次的数字（136.py） 给定一个非空整数数组，除了一个元素之外，其他的元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。这个问题可以通过异或运算来解决。 - #151. 翻转字符串里的单词（151.py） 给定一个字符串，逐个翻转字符串中的每个单词。这个问题可以通过分割、翻转、拼接字符串来解决。 - #169. 多数元素（169.py） 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 n/2 的元素。可以使用投票算法来解决这个问题。 - #198. 打家劫舍（198.py） 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。计算你在不触动警报的情况下，能够偷窃到的最高金额。这个问题可以通过动态规划来解决。 - #206. 反转链表（206.py） 反转一个单链表。这个问题可以通过迭代或递归的方式来解决。 - #283. 移动零（283.py） 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。这可以通过双指针方法来实现。 该资源涉及的知识点覆盖了编程和算法的多个方面，包括但不限于哈希表、动态规划、递归、二分查找、排序、链表操作、字符串处理以及回溯算法等。通过解决这些问题，可以加深对这些算法的理解，提高编程能力。同时，资源中提到的“官方解法、递归”和“调用内置函数”也提示我们在编程时要注意查找官方提供的解法，并充分利用语言提供的内置函数来简化问题的解决。