VC6.0调用MATLAB7.0：设置与程序发布解析

"在VC6.0中调用Matlab7.0进行混合编程，通过MCC生成DLL，实现VC程序对Matlab功能的调用。在无Matlab环境的机器上，需安装MCRInstaller以支持程序运行。发布时可能遇到dll缺失、dll初始化失败及mkl.dll错误等问题。" 在Visual C++ (VC) 中调用MATLAB是一种常见的技术，允许开发者利用MATLAB的强大计算能力来扩展VC程序的功能。这个过程主要涉及到MATLAB Compiler (MCC) 的使用，它能够将MATLAB代码转换为可以在VC环境中使用的动态链接库(DLL)。 首先，开发者需要在MATLAB环境中编写和测试所需的MATLAB函数。然后，通过MCC编译器将这些函数编译成DLL。在MATLAB命令行窗口中，可以使用`mcc`命令，指定要编译的MATLAB脚本或函数，MCC会生成对应的C语言头文件和库文件，这些文件可以在VC项目中引用，使得VC程序能够调用MATLAB函数。 在VC中，将生成的DLL和头文件加入到项目中，并在源代码中通过标准的函数调用来执行MATLAB的功能。需要注意的是，VC项目需要链接到MATLAB的运行时库，这样才能在运行时正确解析DLL中的函数。 然而，一个关键问题是，VC程序调用MATLAB生成的DLL不能在没有MATLAB安装的机器上直接运行。为了解决这个问题，可以使用MATLAB Component Runtime (MCR)。MCR是一个独立的运行时环境，包含了运行MATLAB编译代码所需的所有组件。用户需要在目标机器上安装MCRInstaller，这个安装程序通常位于MATLAB安装目录下。安装后，需要确保系统环境变量PATH包含了MCR的路径，这样程序才能找到必要的运行时库。 在发布包含MATLAB调用的VC程序时，可能会遇到以下问题： 1. DLL缺失：如果程序运行时提示找不到某个DLL，需要从MATLAB的bin\win32目录中找到这个文件并复制到程序运行目录下。如果是MCC生成的DLL，可能需要将其放置在相应位置。 2. DLL初始化失败：这可能是因为缺少对应的配置文件（.cft文件）。在MCC编译时，会生成这些配置文件，确保它们与DLL一起被部署。 3. mkl.dll错误：mkl.dll是Intel数学核心库的一部分，用于高性能计算。如果出现找不到mkl.dll的错误，可能是MATLAB的依赖项没有正确安装或配置，需要确保MCR的安装完整，并且环境变量设置正确。 VC调用MATLAB涉及到了MATLAB的编译器工具、MCR的部署以及VC项目配置等多个环节。正确处理这些问题，可以让VC程序充分利用MATLAB的计算能力，同时在不安装完整MATLAB的情况下运行。