云计算基础：大数据与分布式计算理解

"《云计算基础》课程期末总习题及部分参考答案，涵盖了云计算的特点、服务类型、技术体系结构，大数据的基本特征，GFS的容错措施，MapReduce的优势与局限，Bigtable的数据模型和系统架构，以及列存储结构与行存储结构的比较。" 在云计算领域，本习题集涉及了以下几个重要的知识点： 1. **云计算特点**：云计算通常具有弹性伸缩、资源共享、高可扩展性、按需付费和自助服务等特性。它改变了传统IT资源的获取和使用方式，使用户能够快速获取所需的计算能力和服务。 2. **云计算服务类型**：主要分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）三类。IaaS提供计算、存储等基础设施，PaaS提供开发和运行应用程序的平台，SaaS则提供可以直接使用的应用软件。 3. **云计算技术体系结构**：通常包括基础设施层、平台层和应用层。基础设施层包含计算、存储、网络等硬件资源；平台层提供中间件、数据库等服务；应用层则包含各种云服务，如CRM、ERP等。 4. **大数据基本特征**：大数据通常有三个V特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）和Variety（多样），近年来还增加了Value（价值）和Veracity（真实性）两个维度，强调数据的海量、实时处理、类型多样和数据质量的重要性。 5. **GFS的容错措施**：Google File System（GFS）通过主服务器（Master）和chunk服务器（ChunkServer）的机制，实现了数据的冗余备份和故障恢复，保证了系统的可靠性和可用性。 6. **MapReduce与传统分布式编程**：MapReduce简化了分布式编程，将复杂任务分解为map和reduce两个阶段，适合批处理。然而，由于其延迟较高，不适合实时或流式数据处理。 7. **Bigtable数据模型和架构**：Bigtable是一种分布式键值存储系统，采用行式和列族（Column Family）的概念，适用于存储大规模结构化和半结构化数据。其架构包括主服务器、tablet服务器和客户端。 8. **列存储结构与行存储结构**：列存储结构更适合数据分析和查询，因为同一列的数据通常具有相似的特性和压缩率，可以减少I/O操作，提高查询效率。而行存储结构更适合事务处理，保持数据的完整性。 以上知识点的掌握对于理解云计算基础和大数据处理至关重要，对于学习者深入理解和应用相关技术有着重要指导作用。