2024年智能驾驶转型：工程化决定成败，渗透率预测

本报告深入探讨了2024年智能驾驶行业的关键趋势与策略，指出自动驾驶正经历一个重要的转型，从创造型行业逐渐转变为工程型行业。作者认为，随着感知模块技术路径的收敛，主机厂如特斯拉的"重感知、轻地图"理念在国内得到广泛采纳，技术竞争不再单纯依赖于算法创新，而是转向数据训练效率和工程化能力的较量。 在国内市场，主机厂的数据闭环能力成为决定智能驾驶水平的关键因素。小鹏和华为等头部厂商的数据闭环体系正在不断完善，它们的城市NOA（Navigation on Autopilot，自动导航辅助）功能落地目标正在逐步实现。报告预测，2024年，城市NOA和通勤NOA的渗透率将分别达到4.2%和6.9%，这主要受到供给端驱动，即主机厂为提升产品综合竞争力，将加快高级智能驾驶功能的普及。 高阶智能驾驶功能的快速渗透表明，市场竞争将更加激烈，特别是在20-30万元价格段，主机厂们将竞相提供至少通勤NOA功能。这一转变不仅考验了厂商的技术转化能力，也对工程设计、生产制造以及与用户需求的匹配提出了更高要求。 报告还提到了特斯拉的算法升级趋势以及AI大模型在自动驾驶领域的应用，这些技术进步将进一步推动行业的工程化进程。同时，智能网联汽车的发展和特定场景的商业模式闭环已经完成，显示出智能驾驶正在从理论研究向实际应用迈进。 总结来说，2024年的智能驾驶年度策略强调了数据闭环、工程化能力以及实际应用场景的商业化对于行业成功的重要性，标志着自动驾驶技术从早期的探索阶段进入了更为成熟和实用化的阶段。