OpenCV 3.x 安装教程：VS2013, Linux及ImageWatch插件

本篇教程主要针对OpenCV 3.x版本的安装过程，特别是针对Windows VS2013环境和Linux系统，并特别提到了ImageWatch插件在Linux中的应用。首先，作者强调了OpenCV的官方网站和中文论坛，分别为http://opencv.org/ 和 http://www.opencv.org.cn/，以及推荐的GitHub地址https://github.com/opencv，作为学习和获取最新版本资料的资源。 对于Windows用户，教程并未详细描述VS2013的安装步骤，但提到这是当时一个常见的开发环境。然而，重点在于Linux下的安装，因为作者认为对Linux用户来说，他们可能更熟悉自行处理这些操作。官方推荐的Linux安装教程链接为http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html，建议Linux用户直接阅读官方文档。 在Linux环境下，作者提供了以下安装流程： 1. **下载源码**：教程提供了一个已经打包好的3.1版本的压缩包，可以从百度云下载（链接和密码未给出），并提示读者可以自行下载最新版本。需要下载的文件包括ippicv_linux_20151201.zip、opencv.zip和opencv_contrib.zip。 2. **准备第三方依赖**：安装前，需要确保系统中有必要的编译工具包，如build-essential、cmake、Git，以及与OpenCV相关的库，如libavcodec-dev、libavformat-dev等。教程列出了部分必要的库及其安装命令。 3. **创建构建目录**：在Linux终端中，进入OpenCV的根目录并创建一个名为"build"的子目录，用于存放编译过程中的临时文件。 4. **使用CMake编译源码**：最后一步是使用CMake编译OpenCV和opencv_contrib源码。这一步骤涉及运行cmake命令，但具体的命令和参数在教程中没有详细展示，通常需要指定源代码目录、构建目录以及是否包含opencv_contrib等因素。 此外，教程中还提及了ImageWatch插件，但并未详细说明如何在Linux环境下使用。ImageWatch可能是一款用于图像监控或分析的工具，与OpenCV集成后可以增强图像处理功能。如果要在Linux中使用，可能需要额外的配置步骤，例如安装对应的插件依赖，或者遵循ImageWatch的官方文档进行集成。 这篇教程提供了一个基本的OpenCV 3.x在Linux上的安装指南，适合初学者入门，但对于高级用户，可能需要根据自己的需求和环境调整步骤。同时，对于Windows用户，虽然没有详细介绍VS2013的集成，但OpenCV的官方网站提供了广泛的文档和示例，可以帮助开发者找到相应的指导。