湖泊水质遥感监测：利用HJ-1B卫星CCD数据反演太湖叶绿素a浓度

"《数据获取 - Programming in Haskell 2nd Edition》一书探讨了如何在Haskell编程语言中处理数据获取的过程，特别是在处理遥感数据方面。本书以NASA的MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）数据为例，MODIS提供了大量的地球观测数据，包括土地覆盖和热异常信息。 章节首先介绍了如何从NASA的LADSWeb网站下载MODIS数据，步骤包括选择数据类型（如几何纠正所需的MOD03数据）、根据地理位置选择影像范围，然后搜索并订购所需的数据。时间管理也很关键，因为网页显示的是UTC时间，需要转换为中国北京时间，即UTC时间减去8小时。一旦数据状态变为“available”，用户就可以下载存储在指定位置的数据。 专题八聚焦于环境小卫星（如HJ-1B的CCD-1B）的湖泊水质遥感监测，以太湖为例，该湖是中国重要的水源地，水质监测至关重要。在这个部分，作者详细阐述了利用CCD-1B数据进行叶绿素a浓度反演的全过程，包括数据预处理（如数据读取、辐射定标、几何校正和大气校正），以及模型构建和反演验证。叶绿素a浓度的季节变化影响数据选择，如夏季和秋季（6月至11月）数据更适宜。 获取的数据通常以Geotiff格式提供，每个波段独立存储。为了处理这些数据，可能需要使用如ENVI（Environmental Imaging Analysis）这样的专业软件，它提供了BandMath工具进行定标和LayerStacking功能来合并波段。此外，还可能使用专门针对HJ-1B卫星数据的读取补丁，该补丁简化了数据读取过程，可以直接输出标准化的栅格文件，包含辐射亮度等信息。 《Programming in Haskell 2nd Edition》不仅介绍了Haskell编程在数据获取中的应用，还展示了如何通过遥感数据处理技术解决实际环境监测问题，如湖泊水质的实时监测，这对于环境科学和GIS（地理信息系统）领域的工作具有很高的实用价值。"