AIS与高频地波雷达目标点迹速度差关联算法提升

"AIS与高频地波雷达目标点迹速度差关联算法" 本文是一篇研究论文，探讨了如何提高AIS（船舶自动识别系统）与高频地波雷达（High Frequency Surface Wave Radar，简称HFSWR）目标点迹的关联精度和可信度。作者团队包括高鹏波、刘永信、张晖和郑志强，他们来自内蒙古大学电子信息工程学院。该研究得到了国家自然科学基金和海洋公益性科研专项的资助。 在海事监控和安全领域，AIS和HFSWR是两种重要的传感器，用于跟踪海上目标。然而，这两种系统的点迹关联存在一定的挑战，因为可能会出现误关联和虚假关联，影响数据的准确性和可靠性。为解决这个问题，研究团队提出了一种基于速度差的点迹关联算法。 该算法的核心思路是利用短时间内船只目标速度的相对稳定性。首先，算法对准备关联的AIS和HFSWR目标点迹分别与它们前一时刻的数据进行关联，通过比较速度变化来排除那些速度突变的目标点迹，以此减少异常情况的影响。接着，采用最近邻关联策略将AIS和HFSWR的目标点迹进行匹配。最后，通过分析速度差信息，进一步滤除可能的虚假关联目标点迹，从而提升关联的准确性和可信度。 实验结果显示，利用速度差信息进行滤取可以有效地减少误关联和虚假关联的发生，显著提高了AIS与HFSWR目标点迹关联的准确性。关键词包括速度差、点迹关联、AIS以及高频地波雷达，表明该研究关注的是多传感器数据融合技术在海洋监测中的应用。 这篇论文的发表旨在为海事监控提供一种更精确、更可靠的点迹关联方法，对于提升海上交通管理、安全监管以及防务领域的技术水平具有重要意义。通过这种方式，可以更好地整合AIS和HFSWR的数据资源，实现更高效的海洋目标探测和追踪。