Windows 64位Python3.6.2环境搭建全攻略

"Window 64位下python3.6.2环境搭建图文教程" Python是当前最流行的编程语言之一，尤其适用于数据科学、机器学习和Web开发等领域。在Windows 64位系统上搭建Python 3.6.2环境是初学者入门的第一步。以下是一个详细的步骤指南： 1. **下载Python安装包** - 首先，你需要从Python官方网站（<https://www.python.org/downloads/>）下载适合64位Windows系统的Python 3.6.2安装包（python3.6.2.exe）。当然，如果你希望使用最新版本，可以在此页面选择更高版本的安装程序。 2. **下载Anaconda** - Anaconda是一个包含大量科学计算库的Python发行版，包含了Python、Jupyter Notebook、Pandas等常用工具。推荐下载对应64位Windows系统的Anaconda3安装包（Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64）。若下载速度慢，可以尝试通过其他镜像站点获取。 3. **安装Python** - 运行下载的Python安装程序，确保在安装过程中勾选"Add Python to PATH"选项，这样Python将自动添加到系统环境变量中，方便后续使用。 4. **验证Python安装** - 安装完成后，打开命令提示符（cmd），输入`python --version`或`python3 --version`，如果正确安装，应显示Python的版本号。 5. **安装Anaconda** - 同样，运行Anaconda的安装程序，按照指示进行安装。安装过程中的环境变量设置一般默认即可，除非有特殊需求。 6. **验证Anaconda安装** - 安装完成后，启动Anaconda Prompt（一个集成的命令行工具）。在其中输入`conda --version`，如果返回conda的版本信息，说明Anaconda已成功安装。 7. **利用Anaconda管理Python库** - Anaconda自带包管理器conda，可以方便地安装、更新和管理Python库。例如，要搜索库，可以在Anaconda Prompt中输入`anaconda search -t conda tensorflow`。找到合适的库版本后，可以使用`conda install`命令安装，如`conda install -c dhirschfeld tensorflow`。 8. **使用Jupyter Notebook** - Anaconda还包含Jupyter Notebook，一个交互式的代码编辑环境。通过命令行输入`jupyter notebook`，即可在浏览器中启动Notebook服务，便于编写和运行Python代码。 9. **持续更新与维护** - 定期检查Python和Anaconda的更新，以保持最佳性能和兼容性。可使用`conda update --all`更新所有安装的包，或用`conda update python`更新Python本身。 10. **社区支持** - 在学习和使用Python过程中，遇到问题可以参考官方文档、Stack Overflow、GitHub等平台寻求解答，也可以加入Python相关的论坛或社区获取帮助。 通过以上步骤，你将在64位Windows系统上成功搭建Python 3.6.2的开发环境。这只是一个起点，随着你对Python的深入学习，你会发现更多的工具和库，进一步提升你的开发体验。