C++常用算法模板集锦：覆盖AC自动机至中国剩余定理

资源摘要信息: "常用算法模板_C++" 算法是计算机科学的核心，尤其在编程竞赛和实际的软件开发中，算法的应用无处不在。C++作为一种高效、性能强大的编程语言，常被用于实现各种算法。这份资源提供了常用的算法模板，旨在帮助学习者和开发者快速理解和应用这些算法。以下是从标题、描述和文件名中提炼出来的知识点。 知识点一：算法模板概述 算法模板是算法实现的标准化结构，它将特定算法的结构和逻辑抽象出来，使得算法实现更加模块化和易于理解。在ACM竞赛或编程面试中，算法模板能够帮助选手快速编码，提高效率。 知识点二：算法模板分类 1. 字符串处理：包括AC自动机、KMP算法及其扩展版本，用于解决字符串匹配问题。 2. 图论算法：Dijkstra算法用于单源最短路径，Floyd算法用于多源最短路径，Kruskal算法用于最小生成树，Prim算法用于最小生成树，SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）用于求解最短路径，判断线段相交用于图形处理，求三角形外心用于几何问题。 3. 动态规划：LCS（Longest Common Subsequence，最长公共子序列）、LIS（Longest Increasing Subsequence，最长递增子序列）、背包问题等。 4. 数学算法：GCD（Greatest Common Divisor，最大公约数）、LCM（Least Common Multiple，最小公倍数）、埃氏筛（筛选素数）、高精度加法和阶乘用于处理超出基本数据类型范围的数学运算。 5. 排序和搜索：二分搜索用于在有序数组中快速查找元素，级角排序（可能指的是多关键字排序或特殊条件下的排序方法）、向量（可能指数据结构中的向量或数学中的向量运算）。 6. 数据结构：并查集用于处理不相交集合的合并及查询问题，多边形面积用于计算几何问题，树状数组和线段树用于处理区间查询和更新问题，全排列用于生成序列的所有排列方式，字典树用于字符串的检索和存储。 7. 算法优化技术：快速幂用于高效计算大数的幂运算，进制转换用于数制之间的转换。 8. 特殊问题解决方法：匈牙利算法用于解决二分图的最大匹配问题，中国剩余定理用于解决一系列同余方程问题。 知识点三：编程语言C++ C++是一种支持多范式编程的静态类型、编译式语言，拥有强大的性能和灵活性。它是ACM竞赛常用的编程语言之一，支持面向对象编程、泛型编程等多种编程范式。C++标准库提供了丰富的数据结构和算法，使得C++成为实现算法模板的理想选择。 知识点四：ACM竞赛 ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC）是一项面向全球大学生的计算机程序设计竞赛。竞赛的目标是锻炼参赛者运用算法和数据结构解决复杂问题的能力。掌握常用的算法模板，对于参加ACM竞赛的选手来说至关重要。 通过学习这份资源中的常用算法模板，学习者可以加深对各种算法的理解，并在实际问题中灵活运用，提高编程效率和解决实际问题的能力。此外，了解C++语言特性，尤其是STL（标准模板库）的使用，对于算法模板的实现和优化也是至关重要的。