2019 MaxCompute大数据公开课：最新特性和SQL使用解析

"藏经阁-2019大数据技术公开课第三季—MaxCompute最新特性介绍"这份文档详细介绍了阿里云MaxCompute在2019年的一项重要更新。MaxCompute是阿里云提供的一种大规模数据处理服务，它允许用户在云端进行海量数据的存储和分析。本课程的重点在于分享2019年8月更新的特性，包括以下几个关键知识点： 1. **时间戳处理函数**：EXTRACT(datepartfromtimestamp)是一个用于从时间戳中提取日期部分的函数，这对于处理日期和时间数据非常有用。 2. **JSON操作**：文档提到了JSON相关的操作，如JSON_TUPLE和·µ*--;*>˜B，这可能涉及到对JSON格式数据的解析、转换或联接操作。 3. **数据表创建和管理**：SHOWCREATE TABLE函数允许查看和理解表的结构，DEAFULTVALUE可能是关于设置列默认值的功能。 4. **分页查询**：LIMITOFFSET功能允许用户指定查询结果的起始位置和数量，提高了数据检索的灵活性。 5. **区域支持**：文档强调了地区特性（region），这可能涉及MaxCompute在不同地域的数据存储和访问优化。 6. **与Spark的比较**：文中提到MaxCompute与Spark之间的对比，表明MaxCompute在大数据处理方面有自己的优势和适用场景。 7. **SQL语法扩展**：SQL- ò/F?ö部分涉及SQL语法的更新，可能引入了新的查询方式或者对现有语法进行了优化。 8. **视图和子查询**：VIEW和subquery的使用，特别是+XsubqueryŒj，表明了在MaxCompute中创建和使用视图以及执行嵌套查询的能力。 9. **性能优化**：文档还关注了性能提升，如B3+X65的效率优化，以及如何通过PFB（可能是某种性能改进的技术）来改善查询速度。 10. **安全性与权限管理**：region¸和-
ˆà—显示了对数据区域的安全管理和权限控制的重要性。 11. **用户界面和文档**：VIEW¯]¨和_1V展示了用户界面的易用性和帮助文档的更新情况。 通过这些特性，用户可以更好地利用MaxCompute进行高效的大数据处理和分析，提升工作效率。此外，该课程可能还讨论了MaxCompute的最新功能如何适应不断变化的数据处理需求，以及如何与其他阿里云服务（如Spark）协同工作。