数据结构考试复习题及参考答案汇总

数据结构复习题及参考答案 数据结构是计算机科学中的一门基础课程，涉及到计算机存储和处理数据的方式和方法。本资源摘要信息将对数据结构复习题及参考答案进行详细的解释和分析，涵盖了数组、链表、树、图、排序算法、查找算法等多方面的知识点。 一、数组和链表 1. 数组是一种复杂的数据结构，数组元素之间的关系既不是线性的也不是树形的。数组是由多个元素组成的集合，每个元素之间可以通过索引进行访问。数组的优点是可以快速访问元素，但缺点是插入和删除元素时需要移动大量元素。 2. 链式存储在插人和删除时需要保持物理存储空间的顺序分配，不需要保持数据元素之间的逻辑顺序。链表是由多个节点组成的，每个节点包含一个值和一个指向下一个节点的指针。链表的优点是插入和删除元素时只需要更新指针，不需要移动大量元素。 二、树 3. 在只有度为0和度为k的结点的k叉树中，设度为0的结点有n0个，度为k的结点有nk个，则有n0=nk+1。树是一种非线性数据结构，节点之间可以有多个分支。树的优点是可以快速搜索和插入元素，但缺点是需要维护树的平衡性。 四、排序算法 13. 直接选择排序是一种稳定的排序方法。直接选择排序是将数组分成两个部分，左边是已经排序的元素，右边是未排序的元素。每次选择最小的元素放到左边的末尾，直到所有元素都被排序。 14. 闭散列法通常比开散列法时间效率更高。闭散列法是将关键码映射到一个数组中，每个元素对应一个索引。开散列法是将关键码映射到一个链表中，每个元素对应一个链表节点。 五、图 12. 存储图的邻接矩阵中，邻接矩阵的大小不但与图的顶点个数有关，而且与图的边数也有关。图是一种非线性数据结构，节点之间可以有多个边。图的优点是可以表示复杂的关系，但缺点是需要大量存储空间。 六、查找算法 4. 折半搜索只适用于有序表，包括有序的顺序表和有序的链表。折半搜索是将搜索范围不断缩小，直到找到目标元素。折半搜索的时间复杂度是O(logn)。 七、堆和树 10. 当从一个小根堆（最小堆）中删除一个元素时，需要把堆尾元素填补到堆顶位置，然后再按条件把它逐层向下调整，直到调整到合适位置为止。堆是一种特殊的树，所有非叶节点的值不大于或不小于其子节点的值。 18. 当3阶B_树中有255个关键码时,其最大高度(包括失败结点层)不超过8。B_树是一种自平衡的搜索树，所有叶节点的高度相同。 八、散列和索引 20. 在用散列表存储关键码集合时，可以用双散列法寻找下一个空桶。在设计再散列函数时，要求计算出的值与表的大小m互质。散列是一种快速搜索的方法，将关键码映射到一个数组中，每个元素对应一个索引。 21. 在索引顺序表上实现分块查找，在等概率查找情况下，其平均查找长度不仅与表中元素个数有关，而且与每一块中元素个数有关。索引是将关键码映射到一个数组中，每个元素对应一个索引。 九、栈和队列 23. 在栈满情况下不能作进栈运算，否则产生“上溢”。栈是一种后进先出的数据结构，元素可以被压入和弹出。队列是一种先进先出的数据结构，元素可以被入队和出队。 数据结构是计算机科学中的一门基础课程，涉及到计算机存储和处理数据的方式和方法。了解数据结构的知识点可以帮助我们更好地设计和实现算法，提高程序的效率和可读性。