吉林大学ACM代码库：图论、数据结构与网络流算法详解

"MyLib(For ACM)" 是一个针对计算机科学竞赛（如ACM/ICPC）的学习资源库，主要聚焦在图论、数据结构和网络流这三个核心领域。它由吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生在2007-2008年间创建和维护，由ACMGroup1团队编撰，记录了丰富的算法和数据结构解决方案。 图论部分涵盖了深度优先搜索（DFS）的标记方法，用于寻找无向图中的桥梁和计算连通性，包括最大团问题的动态规划（DP）与DFS方法，以及多种最短路径算法，如Dijkstra算法的不同实现（时间复杂度分别为O(N^2)和O(E*LOGE)）、Bellman-Ford算法、SPFA算法以及第K短路问题的A*算法。此外，还包括Prim算法求最小生成树、次小生成树、最小生成森林问题、有向图的最小树形图、最小Steiner树、TARJAN算法处理强连通分量，以及判断弦图的相关性质，如完美消除点排列和稳定婚姻问题的解决方案。 网络流部分重点讲解了二分图匹配的各种算法，如匈牙利算法的DFS和BFS实现、HOPcroft-Carp算法、Kuhn-Munkres算法等，同时涵盖无向图最小割、有界流问题、Dinic最大流、HLPP最大流、最小费用流的计算，以及割集（边割集、点割集）和路径覆盖、点集覆盖等经典问题。 数据结构部分则涉及实用的编程技巧，如计算某天是星期几的基础操作，以及对邻接矩阵的使用，如无向图和有向图的连通分支检测（DFS/BFS），以及求解有向图的最小点基问题（同样O(N^2)复杂度）和Floyd-Warshall算法求解最小环。 这些代码库和算法示例不仅有助于提升参赛者的编程技巧，还能深入理解图论和网络流理论在实际问题中的应用，对于准备ACM/ICPC竞赛的学生和爱好者来说，是一个宝贵的资源。通过这些代码实例，学习者可以加深对算法的理解，并熟练掌握如何在实际场景中高效地运用这些数据结构和算法。