openPOWERLINK Qt应用的实现与发布

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openPOWERLINK
5星 · 超过95%的资源 1 下载量 78 浏览量 更新于2024-12-29 收藏 288KB ZIP 举报
资源摘要信息:"本资源包含openPOWERLINK的qt实现代码程序，适合开发者使用，进行相关应用程序的开发和测试。openPOWERLINK是一种开源的工业以太网通讯协议，主要应用于自动化和控制系统。Qt是一种跨平台的应用程序和用户界面框架，广泛应用于软件开发。通过Qt实现的openPOWERLINK应用程序，使得开发者可以在Qt环境下，快速开发出符合POWERLINK通讯协议的应用程序。" 在openPOWERLINK的qt实现代码程序中，我们可以了解到以下几个重要的知识点： 1. openPOWERLINK介绍：openPOWERLINK是一种基于以太网的通讯协议，主要用于工业自动化领域，其特点包括高实时性、高可靠性和灵活性。openPOWERLINK遵循IEC 61158和IEC 61784标准，是工业自动化设备和系统中进行数据交换的重要技术。 2. Qt框架：Qt是一个跨平台的C++框架，用于开发图形用户界面应用程序以及非GUI程序，如工具和服务器。Qt广泛应用于嵌入式设备、手机、桌面电脑、汽车、医疗设备等行业的开发。Qt提供了一整套丰富的API接口，包括但不限于信号与槽机制、事件处理、模型/视图编程等。 3. Qt实现openPOWERLINK的方法：开发者需要使用Qt的信号与槽机制实现openPOWERLINK的通信机制，通过Qt的事件处理机制实现openPOWERLINK的事件响应，使用Qt的模型/视图编程实现openPOWERLINK的数据展示和处理。 4. Qt与openPOWERLINK的结合：Qt作为应用程序框架，openPOWERLINK作为通讯协议，两者的结合可以在Qt环境下实现openPOWERLINK协议的应用程序开发。开发者可以在Qt的开发环境下进行openPOWERLINK应用程序的设计、编码、测试和维护，大大提高了开发效率和应用程序的可移植性。 5. openPOWERLINK_Qt_App-Release文件：这是一个发布的应用程序包，开发者可以下载后直接运行。该文件包含Qt实现的openPOWERLINK应用程序的所有源代码和编译后的可执行文件。开发者可以直接运行这个包，进行应用程序的测试和体验。 总的来说，本资源为开发者提供了一个基于Qt框架的openPOWERLINK应用程序实现的完整实例，大大降低了开发者学习和掌握openPOWERLINK和Qt开发的门槛，对于进行工业自动化和控制系统应用程序开发的开发者来说，具有很高的实用价值。

qBittorrentEE_v4.6.7.10_qt6_x64_便.zip

2024-09-22 上传
qBittorrentEE_v4.6.7.10_qt6_x64_便.zip

QtCharts_dev_for_Qt4.8.6.zip

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在这个"QtCharts_dev_for_Qt4.8.6.zip"压缩包中，作者已经成功地将Qt5.14.1版本的QtCharts子模块移植到了Qt4.8.6环境下，并使用Visual Studio 2010编译。这对于那些仍使用Qt4进行项目开发，同时又希望利用QtCharts...

ArcGIS_Runtime_SDK_Qt_Linux64_100_13_0.tar.gz

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4. **初始化Runtime**：在你的主代码文件中，初始化ArcGIS Runtime，通常是main.cpp或app.cpp文件中。 5. **添加地图组件**：通过创建Map和MapView对象，你可以展示地图数据。可以加载在线地图服务或本地的地理...

import os from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QTreeView, QFileSystemModel class ImageViewer(QWidget): def init(self, folder_path): super().init() self.folder_path = folder_path self.image_dict = {} self.current_image = None self.setWindowTitle("Image Viewer") self.setFixedSize(1000, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setMinimumWidth(250) self.tree_view.setMaximumWidth(250) self.model = QFileSystemModel() self.model.setRootPath(folder_path) self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setRootIndex(self.model.index(folder_path)) self.tree_view.setHeaderHidden(True) self.tree_view.setColumnHidden(1, True) self.tree_view.setColumnHidden(2, True) self.tree_view.setColumnHidden(3, True) self.tree_view.doubleClicked.connect(self.tree_item_double_clicked) self.main_layout = QHBoxLayout(self) self.main_layout.addWidget(self.tree_view) self.main_layout.addWidget(self.image_label) self.load_images() self.update_image() def load_images(self): for file_name in os.listdir(self.folder_path): if file_name.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp")): file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name) self.image_dict[file_name] = file_path current_image = list(self.image_dict.keys())[0] def update_image(self): if self.current_image is not None: pixmap = QPixmap(self.image_dict[self.current_image]) self.image_label.setPixmap(pixmap.scaled(self.width() - self.tree_view.width(), self.height(), Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)) def tree_item_double_clicked(self, index): file_name = self.model.fileName(index) if file_name in self.image_dict: self.current_image = file_name self.update_image() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_A: self.previous_image() elif event.key() == Qt.Key_D: self.next_image() elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index > 0: self.current_image = file_names[current_index - 1] else: self.current_image = file_names[-1] self.update_image() def next_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index < len(file_names) - 1: self.current_image = file_names[current_index + 1] else: self.current_image = file_names[0] self.update_image() def save_text_file(self, number): if self.current_image is not None: file_name = self.current_image txt_file_path = os.path.join(self.folder_path, os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt") with open(txt_file_path, "w") as file: file.write(str(number)) if name == "main": import sys app = QApplication(sys.argv) viewer = ImageViewer("D:/图片/wallpaper") viewer.show() sys.exit(app.exec_())这份代码实现不了使用键盘的A键向上翻页以及D键向下翻页，也实现不了键盘数字键生成相应txt文档，帮我分析一下错在哪里

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elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = ...

from LoginUI import * from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow import sys class LoginWindow(QMainWindow): def __int__(self): super().__init__() self.ui = Ui_loginWindow() self.ui.setupUi(self) self.setWindowFlag(QtCore.Qt.FramelessWindowHint) self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_TranslucentBackground) self.shadow = QtWidgets.QtWidgets.QGraphicsDropShadowEffect(self) self.shadow.setOffset(0, 0) self.shadow.setBlurRadius(15) self.shadow.setColor(QtCore.Qt.black) self.ui.frame.setGraphicsEffect(self.shadow) self.ui.pushButton_Login.clicked.connect(lambda: self.ui.stackedWidget_2.setCurrentIndex(0)) self.ui.pushButton_Register.clicked.connect(lambda: self.ui.stackedWidget_2.setCurrentIndex(1)) self.show() if __name__ != '__main__': app = QApplication(sys.argv) win = LoginWindow() win.show() sys.exit(app.exec_())为什么不显示窗口

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self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_TranslucentBackground) self.shadow = QtWidgets.QGraphicsDropShadowEffect(self) self.shadow.setOffset(0, 0) self.shadow.setBlurRadius(15) self.shadow.setColor(QtCore...

import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 # 方法二 class picShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) # 方法一 # self.picMap = QtGui.QPixmap("img0.jpg") # self.label.setGeometry(QtCore.QRect(40, 40, 960, 560)) # 修改大小 # self.label.setPixmap(self.picMap) # 方法二（常用） self.n = 0 self.timer = QTimer(self) # 创建QT计时器 self.timer.timeout.connect(self.timer_pic) # 链接计时器触发函数 self.timer.start(1000) # 设置轮播间隔，里面单位是毫秒 self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" # r用来确保斜杠转义问题，最后的/一定要带上 self.file_list = os.listdir(self.dir_path) # print(file_list) def timer_pic(self): self.n += 1 # 调用函数实现自增 if self.n >= len(self.file_list): # 回退索引，轮播效果 self.n = 0 image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = picShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())每一行是什么意思？

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self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) ``` 这部分是`timer_pic`函数，它是计时器触发时执行的函数。在这个函数中，通过改变`self.n`的值来实现图片索引的自增，并...

linux自启动qt程序

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1. 编写一个启动脚本，例如：start_my_qt_app.sh。在脚本中指定Qt程序的路径和启动参数。 2. 将启动脚本放置在/etc/init.d目录下，并赋予执行权限。 3. 使用update-rc.d命令将启动脚本添加到系统启动项中。 具体...

import sys import random from PySide2.QtCore import Qt, QTimer from PySide2.QtGui import QPen from PySide2.QtCharts import QtCharts from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QGraphicsScene, QGraphicsView class RealTimeChart(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() # 创建QChart对象并设置标题 self.chart = QtCharts.QChart() self.chart.setTitle("Realtime Chart") # 创建QLineSeries对象并将其添加到QChart中 self.series = QtCharts.QLineSeries() self.chart.addSeries(self.series) # 创建QValueAxis对象并设置范围 self.axis_x = QtCharts.QValueAxis() self.axis_x.setRange(0, 100) self.chart.addAxis(self.axis_x, Qt.AlignBottom) # 创建QValueAxis对象并设置范围 self.axis_y = QtCharts.QValueAxis() self.axis_y.setRange(-1, 1) self.chart.addAxis(self.axis_y, Qt.AlignLeft) # 将QLineSeries与QValueAxis关联 self.series.attachAxis(self.axis_x) self.series.attachAxis(self.axis_y) # 创建QGraphicsScene对象并将QChart添加到场景中 self.view = QGraphicsView() self.scene = QGraphicsScene() self.scene.addItem(self.chart) self.view.setScene(self.scene) # 创建定时器，每隔一段时间更新曲线 self.timer = QTimer(self) self.timer.timeout.connect(self.update_chart) self.timer.start(50) # 设置窗口大小和标题 self.setCentralWidget(self.view) self.setGeometry(100, 100, 800, 600) self.setWindowTitle("Realtime Chart") def update_chart(self): # 随机生成一个数据点并添加到曲线中 x = self.series.count() y = random.uniform(-1, 1) self.series.append(x, y) # 移动坐标轴显示最近的数据 self.axis_x.setRange(x - 100, x) self.view.fitInView(self.chart, Qt.IgnoreAspectRatio) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) chart = RealTimeChart() chart.show() sys.exit(app.exec_())

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self.chart.addAxis(self.axis_x, Qt.AlignBottom) # 创建QValueAxis对象并设置范围 self.axis_y = QtCharts.QValueAxis() self.axis_y.setRange(-1, 1) self.chart.addAxis(self.axis_y, Qt.AlignLeft) # ...

qt_plc_mx_active_looking.zip

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qt_plc_mx_active_looking.zip是一个QT框架下的PLC编程库，适用于MX系列PLC。该库能够通过QT框架进行快速开发和编程，并实现了PLC通讯协议的封装，使得PLC程序开发变得更加方便快捷。 该库具有以下特点： 1. 支持...

解读一下下面这个python代码中各个函数的作用：import ui_test from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class test_ui(QMainWindow, ui_test.Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.timer = QtCore.QTimer() self.timer.timeout.connect(self.show_viedo) self.pushButton.clicked.connect(self.video_button) self.cap_video=0 self.flag = 0 self.img = [] def video_button(self): if (self.flag == 0): self.cap_video = cv2.VideoCapture(0) self.timer.start(50); self.flag+=1 self.pushButton.setText("Close") else: self.timer.stop() self.cap_video.release() self.label.clear() self.pushButton.setText("Open") self.flag=0 def show_viedo(self): ret, self.img = self.cap_video.read() if ret: self.show_cv_img(self.img) def show_cv_img(self, img): shrink = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) QtImg = QtGui.QImage(shrink.data, shrink.shape[1], shrink.shape[0], shrink.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) jpg_out = QtGui.QPixmap(QtImg).scaled( self.label.width(), self.label.height()) self.label.setPixmap(jpg_out) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) win = test_ui() win.show() sys.exit(app.exec_())

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这段 Python 代码是一个基于 PyQt5 模块的图形用户界面程序，实现了一个简单的视频捕捉功能。具体来说，代码中包含以下几个函数： ...最后执行 app.exec_() 方法启动 PyQt5 的主循环，以使程序能够响应用户的各种操作。
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