Python脚本打造Web漏洞扫描实战指南

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本文档介绍了一款由作者在去年毕业设计中开发的Python脚本实现的Web漏洞扫描工具,主要用于检测简单的SQL注入、SQL盲注和XSS漏洞。这款工具是基于对GitHub上SMAP项目(可能是一位外国大神的贡献)的理解和学习,通过自定义实现来扫描指定的Web地址。 使用该工具的步骤如下: 1. **运行环境**:需要在Linux命令行界面下运行,并确保安装了Python2.7版本。 2. **创建与执行**:将源代码保存为名为"scanner.py"的文件,然后通过`chmod +x scanner.py`设置可执行权限,最后通过`python scanner.py`运行程序。 3. **参数输入**:在运行时,提供目标URL(如`--url=http://127.0.0.1/dvwa/vulnerabilities/sqli/?id=&Submit=Submit"`),以及其他可选参数,如POST数据(--data)、Cookie(--cookie)、User-Agent(--user-agent)、浏览器伪装(--random-agent)、来源Referer(--referer)和HTTP代理(--proxy)。如果没有提供这些信息,程序会显示帮助信息。 在扫描过程中,工具能够识别出以下类型的漏洞: - **XSS漏洞**:发现XSS漏洞,并匹配到特定的特征库,例如输出中提到的"存在XSS漏洞,漏洞匹配漏洞特征库‘">.XSS.<’,属于嵌入标签外的类型"。 - **SQL注入漏洞**:工具能识别出SQL注入的存在,并指出目标网站使用的数据库类型,如"存在SQL注入漏洞,目标网站服务器的数据库类型为MySQL"。 - **BLINDSQL注入**:还发现了BLIND SQL注入漏洞,这是一种不直接暴露SQL查询的注入方式。 源代码部分展示了整个脚本的结构和功能,作者推荐使用DVWA(Damn Vulnerable Web Application)作为测试平台,因为它包含各种已知的Web漏洞,方便进行实际测试和验证工具的有效性。代码使用了Python标准库中的多个模块,如`optparse`处理命令行选项解析,`urllib`和`urllib2`进行HTTP请求,`difflib`和`itertools`用于字符串处理,以及`httplib`处理HTTP连接。 这款Python脚本是一个实用且基础的Web漏洞扫描工具,适用于学习和了解网络攻防技术,但需要注意的是,对于实际生产环境,更专业的安全扫描工具或服务可能更为可靠和全面。
2024-03-01 上传
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。