IEEE 754浮点数标准:定义与表示形式
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更新于2024-07-30
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IEEE_745浮点数标准是计算机领域的一项重要规范,它解决了在1985年前浮点数计算存在的一大问题,即各计算机制造商各自为政,导致不同系统间的兼容性和精确性难以保证。该标准的出台是由Intel公司与数值分析专家威廉·卡恩教授合作的结果,其目标是为8087浮点处理器设计一个通用且高效的格式,最终这一设计被IEEE采纳并成为全球通用的浮点数表示标准。
标准的核心是将浮点数表示为三元组{S, E, M},其中:
- S(符号位):用于指示数值的正负,当n>0时,s=0;n<0时,s=1。
- E(指数位):表示数值的幂次,可以是正数或负数,位于符号位之后,用于调整尾数部分M的位置。
- M(mantissa,尾数位或有效数字位):实际上是数值的小数部分,包括整数部分,位于指数位之后。
IEEE_754标准定义了三种浮点数格式:
1. 单精度(Single Precision):适用于精度要求不高的应用,如C语言中的float类型,占用32位,提供了约7位小数的精度,用于节省内存空间。
2. 双精度(Double Precision):更常用的标准格式,C语言中的double类型或FORTRAN中的real,占用64位,提供了约15位小数的精度,提供了更高的精度。
3. 扩展精度(Extended Precision):虽然不是标准定义,但在某些特定环境下,可能会使用更宽的格式,提供更大的精度,但存储需求和运算速度相应增加。
遵循IEEE_754标准的好处在于提高了程序的可移植性,使得编写在一台计算机上运行良好的科学和工程软件能够在其他支持该标准的设备上无缝运行。此外,该标准还对浮点数的表示方法进行了细致的规定,包括如何处理异常值和无穷大,这在数值计算中至关重要。
IEEE_745浮点数标准是现代计算机硬件和软件设计的基础之一,它通过标准化浮点数的表示方式,解决了过去浮点运算中的混乱局面,极大地推动了科学计算和数值处理的发展。
2015-05-29 上传
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fenchao11
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