Spoon工具使用指南:作业与转换详解
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更新于2024-08-05
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"Spoon使用文档提供了对Pentaho Data Integration (Kettle)工具的Spoon客户端的详细操作指南,涵盖了从基本概念到具体操作的各个方面。文档主要关注作业(KJB)和转换(KTR)的创建与管理,以及相关的数据库连接、文件操作和资源管理。"
Spoon是Pentaho Data Integration (Kettle) 的图形化界面工具,它允许用户通过拖放方式设计和执行ETL(提取、转换、加载)流程。以下是对文档中关键知识点的详细解释:
1. **概念**
- **KJB(Job)**:是Pentaho ETL中的作业,用于组织和调度多个转换,执行前期准备任务,如数据库连接测试和文件下载。
- **KTR(Transformation)**:是实际的数据处理单元,包含一系列步骤,用于执行数据转换,如数据清洗、校验和数据库更新。
2. **作业(Job)**
- **DB连接**:在作业中配置数据库连接,可以使用环境变量如`${crawler.db.host}`来动态传递值。
- **作业项目**:这里是作业的主要流程,设计面板中的对象将被添加到这个部分。
- **Hadoop Clusters**:集群配置,用于Hadoop集成。
- **子服务器**:配置子服务器,用于分布式处理。
3. **作业属性**
- 可以通过点击设计面板空白处来设置作业属性,包括定时执行等功能。
4. **核心对象**
- **START**:作业的起点,可以设置定时功能。
- **DUMMY**:无操作,常用于调试或流程控制。
- **JOB**:嵌套作业,调用其他作业。
- **设置变量**:加载和管理属性文件,变量可以在整个作业范围内有效。
- **TRANSFORMATION**:插入KTR文件,执行数据转换。
5. **其他功能**
- **邮件**:配置邮件服务器发送邮件。
- **文件管理**:支持HTTP上传下载,文件操作(增删查改、比较、移动、压缩)。
- **应用**:如中止作业,用于结束作业流程。
- **资源库**:检查数据库连接,用于资源管理和版本控制。
- **文件传输**:SFTP上传,配置源和目标信息。
6. **转换(Transformation)**
- **Steps(步骤)**:转换中的具体操作步骤。
- **Hops(节点连接)**:步骤间的连接,定义数据流方向。
- **数据库分区schemas**和**Kettle集群schema**:与数据库和集群相关配置,用于分布式处理。
Spoon提供了丰富的操作和连接选项,使得用户能够构建复杂的ETL流程,同时具备良好的扩展性和可维护性。通过理解和熟练使用这些知识点,用户能够有效地进行数据集成和处理。
2012-10-06 上传
2017-12-09 上传
2018-04-04 上传
2013-05-24 上传
2021-10-07 上传
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2022-07-10 上传
柠_檬mjl
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