Python基础：数据结构与自我评价

在《高等固体力学》一书中，自我评价部分着重讨论了Python编程的基础概念和实践技巧。首先，程序、指令和变量在编程中起着核心作用，Python与CPython之间的区别在于CPython是Python的默认解释器，它们在执行效率和实现细节上有所差异。Python提供了多种字符串表示形式，如单引号和双引号，同时支持单三重和双三重引号，这使得字符串的灵活性得以增强。 Python 2.x中的`raw_input`用于接收用户输入并返回字符串，而`input`会执行用户输入的代码，这是两者的主要区别。在升级到Python 3后，应使用`input()`函数替换`raw_input()`以避免安全风险。在Python 2.x中，浮点数除法可能需要明确使用`/`进行除法运算，避免整数除法的结果。 Python的缩进是语法的关键，它体现了代码块的层次结构，而非像其他语言中的大括号。强制性缩进是Python的特色，因为它是一种约定优于配置的原则，有助于保持代码清晰和易于理解。源代码注释用于解释代码的功能和目的，虽然工作中有时可能会有保留部分代码注释的合理理由，比如作为将来修改的记录，但这并非通常的做法。 "Shebang"（#!/usr/bin/env python）是脚本文件的第一行，指示操作系统使用哪个Python解释器来执行该脚本。编码注释（# coding: utf-8）用于声明源代码的字符编码，当处理非ASCII字符时尤为重要，确保正确解析。 章节三深入探讨了基本编程的数据结构，重点是Python中的序列（如字符串、列表和元组）。字符串是有序字符序列，可以用单引号、双引号或三引号定义。列表和元组虽有相似之处，但列表是可变的，元组则是不可变的。此外，介绍了字典（映射类型）和集合（无序元素集合）这两种无序数据类型。 在学习编程时，了解这些基础概念和数据结构至关重要，因为它们是构建更复杂程序的基石。通过理解Python的数据结构，读者可以更好地组织和操作数据，提升编程效率。作者建议在阅读过程中逐步掌握，不必一次性吸收所有内容，而是可以在实践中不断加深理解。