Docker深度学习：从基础到实践

"这篇Docker学习笔记涵盖了Docker的基础知识，包括它的基本命令、底层原理、Dockerfile的使用、数据卷管理和Docker网络。Docker是一个基于Go语言开发的开源应用容器引擎，它借助于微服务的概念，使得开发者能够将应用及其依赖打包进可移植的镜像，方便在各种Linux或Windows平台上部署和虚拟化。Docker的核心特性是沙箱机制，确保容器间的隔离性，解决了开发与运维之间的部署难题。 沙箱机制允许每个运行的程序在一个独立的环境中运行，且不对主机系统产生影响。Docker通过这种方式，解决了开发人员开发的应用在运维人员部署时需要额外配置环境的问题。 对比传统的虚拟机技术，Docker容器更轻量级、启动快速。虚拟机需要模拟整个硬件环境并运行一个完整的操作系统，而Docker容器则直接在宿主机上运行，只包含应用所需的组件，因此占用资源少，启动速度快，每个容器之间相互隔离。 要安装Docker，首先需要在Linux系统上卸载旧版本，然后安装必要的包，如yum-utils。接下来，设置Docker的存储库，可以选择官方仓库或者阿里云仓库。对于CentOS系统，可以通过执行相应的yum-config-manager命令添加仓库。安装Docker的命令通常是`sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io`。 安装完成后，启动Docker服务并将其设置为开机启动，可以使用`sudo systemctl start docker`和`sudo systemctl enable docker`。要验证Docker是否正确安装，可以运行`docker run hello-world`来运行一个简单的测试镜像。 在深入学习Docker时，会接触到Dockerfile，这是一个用于自动化构建Docker镜像的文本文件，包含了构建镜像所需的指令。数据卷则用来持久化容器中的数据，避免数据丢失。Docker网络则允许容器之间进行通信，创建自定义的网络拓扑。 学习Docker不仅包括这些基础知识，还包括如何管理镜像（拉取、推送、删除）、容器操作（启动、停止、查看状态）、网络配置以及安全性和性能优化等方面。对于Docker的深入理解，需要实践操作和持续探索官方文档及社区资源。"