OpenCV入门：面部追踪与图像处理

《OpenCV基础入门》是一本深度介绍OpenCV技术的实用指南，适合对计算机视觉、机器学习和图像处理感兴趣的读者。本书涵盖了OpenCV的基本安装与配置、Python接口的使用，以及如何在Windows、Mac和Ubuntu系统上设置和驱动可选的Kinect设备。 章节一，"Getting Started"，主要介绍了如何入门OpenCV，区分了编译库与预编译库的区别，并通过CMake进行配置和安装。作者指导读者编写简单的程序，如读取和写入图像及视频，展示了如何使用`qmake`项目文件。这部分内容让初学者了解OpenCV的基本API概念和数据类型，例如图像的读取、显示和基本操作。 章节二，"Something We Look At - Graphical User Interfaces"，深入探讨了OpenCV与图形用户界面（GUI）的结合。通过OpenCV的高级GUI模块，读者可以创建交互式的应用，包括文本绘制、区域选择、基于Qt的函数运用等。书中还讲解了如何添加文本叠加和状态栏，以及如何设计和定制窗口属性和使用Qt图像。 章节三，"First Things First - Image Processing"，重点放在图像处理的基础知识上。内容涉及像素级别的访问和常见操作，如图像直方图分析，这是理解图像亮度、对比度和颜色分布的关键。这部分内容对于图像特征检测和增强具有重要意义。 此外，书中的其他部分可能还会涉及人脸识别技术，利用正常颜色图像和深度图像来识别面部区域，这在实时监控和安防应用中非常实用。作者和审稿人团队的专业背景使得本书内容既严谨又易懂，适合从零开始学习OpenCV的读者使用。 无论你是希望掌握OpenCV库开发的工程师，还是想要为自己的项目添加图像处理功能的开发者，这本书都能提供实用且详尽的指导。通过阅读本书，你将建立起坚实的OpenCV基础，并学会如何在实际项目中运用这些技能。如果你是Packt出版社的账户持有者，还能享受免费访问和更多福利。