北京科技大学硕士学位论文
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3.1 线性系统理论........................................................................................................... 8
3.1.1 术语定义......................................................................................................... 8
3.1.2 卷积................................................................................................................. 9
3.2 数字图像 ................................................................................................................. 11
3.2.1 数字图像与图像的数字化.......................................................................... 11
3.2.2 图象的表示、存储、和文件格式............................................................. 11
3.3 图像恢复技术简介................................................................................................. 12
3.4 图像退化模型......................................................................................................... 12
3.5 几种常见的解析图象恢复技术简介.................................................................... 14
3.5.1 反滤波法....................................................................................................... 14
3.5.2 维纳滤波法................................................................................................... 15
3.6 解析方法存在的问题............................................................................................. 15
4 神经网络技术简介............................................................................................................ 16
4.1 神经元模型的提出................................................................................................. 16
4.2 人工神经网络的工作原理 .................................................................................... 16
4.3 人工神经网络的特点............................................................................................. 17
4.4 几种典型神经网络简介......................................................................................... 18
4.4.1 多层感知网络 .............................................................................................. 18
4.4.2 竞争型神经网络 .......................................................................................... 19
4.4.3 Hopfield 神经网络........................................................................................ 20
4.5 结束语...................................................................................................................... 21
5 利用神经网络进行图像恢复的实现 .............................................................................. 23
5.1 图象恢复的 Hopfield 网络建立.......................................................................... 23
5.1.1 前提假设....................................................................................................... 23
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