MySQL数据库中把数据库中把int转化转化varchar引发的慢查询引发的慢查询
最近一周接连处理了2个由于int向varchar转换无法使用索引，从而引发的慢查询。
CREATE TABLE `appstat_day_prototype_201305` (
`day_key` date NOT NULL DEFAULT '1900-01-01',
`appkey` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
`user_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`user_activity` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`times_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`times_activity` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`incr_login_daily` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`unbind_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`unbind_activitys` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`appkey`,`day_key`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
mysql> explain SELECT * from appstat_day_prototype_201305 where appkey = xxxxx and day_key between '2013-05-23' and '2013-05-30';
+----+-------------+------------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | appstat_day_prototype_201305 | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 19285787 | Using where |
+----+-------------+------------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain SELECT * from appstat_day_prototype_201305 where appkey = 'xxxxx' and day_key between '2013-05-23' and '2013-05-30';
+----+-------------+------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | appstat_day_prototype_201305 | range | PRIMARY | PRIMARY | 65 | NULL | 1 | Using where |
+----+-------------+------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
从上面可以很明显的看到由于appkey是varchar，而在where条件中不加”，会引发全表查询，加了就可以用到索引，这扫描的
行数可是天差地别，对于服务器的压力和响应时间自然也是天差地别的。
我们再看另外一个例子：我们再看另外一个例子：
*************************** 1. row ***************************
Table: poll_joined_151
Create Table: CREATE TABLE `poll_joined_151` (
`poll_id` bigint(11) NOT NULL,
`uid` bigint(11) NOT NULL,
`item_id` varchar(60) NOT NULL,
`add_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`anonymous` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`sub_item` varchar(1200) NOT NULL DEFAULT '',
KEY `idx_poll_id_uid_add_time` (`poll_id`,`uid`,`add_time`),
KEY `idx_anonymous_id_addtime` (`anonymous`,`poll_id`,`add_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
SELECT * FROM poll_joined_151 WHERE poll_id = '2348993' AND anonymous =0 ORDER BY add_time DESC LIMIT 0 , 3
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: poll_joined_151
type: ref
possible_keys: idx_poll_id_uid_add_time,idx_anonymous_id_addtime
key: idx_anonymous_id_addtime
key_len: 9
ref: const,const
rows: 30240
Extra: Using where
从上面的例子看，虽然poll_id的类型为bigint，但是SQL中添加了”，但是这个语句仍然用到了索引，虽然扫描行数也不少，但
是能用到索引就是好SQL。
那么一个小小的”为什么会有这么大的影响呢？根本原因是因为MySQL在对文本类型和数字类型进行比较的时候会进行隐式的
类型转换。
以下是以下是5.5官方手册的说明：官方手册的说明：
If both arguments in a comparison operation are strings, they are compared as strings.
两个参数都是字符串，会按照字符串来比较，不做类型转换。
If both arguments are integers, they are compared as integers.
两个参数都是整数，按照整数来比较，不做类型转换。
Hexadecimal values are treated as binary strings if not compared to a number.
十六进制的值和非数字做比较时，会被当做二进制串。
哭泣着拥抱
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