keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例

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训练曲线训练曲线

def show_train_history(train_history, train_metrics, validation_metrics):

plt.plot(train_history.history[train_metrics])

plt.plot(train_history.history[validation_metrics])

plt.title('Train History')

plt.subplot(1, 2, 1)

show_train_history(history, 'acc', 'val_acc')

plt.subplot(1, 2, 2)

show_train_history(history, 'loss', 'val_loss')

plt.show()

效果：

plot(history)

混淆矩阵混淆矩阵

def plot_confusion_matrix(cm, classes,

title='Confusion matrix',

plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45)

plt.yticks(tick_marks, classes)

thresh = cm.max() / 2.

for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):

plt.text(j, i, '{:.2f}'.format(cm[i, j]), horizontalalignment="center",

color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")

plt.tight_layout()

plt.ylabel('True label')

plt.xlabel('Predicted label')

plt.show()