没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
首页
零基础入门深度学习合集
零基础入门深度学习合集
深度学习
神经网络
rnn
算法
cnn
需积分: 49
299 浏览量
更新于2023-05-28
评论
收藏
33.25MB
PDF
举报
立即下载
开通VIP（低至0.43/天）
买1年送3个月+抽豪礼
身份认证 购VIP最低享 7 折!
领优惠券(最高得80元）
零基础入门深度学习(1-7)合集 - 感知器、线性单元和梯度下降、 神经网络和反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络(LSTM)、 递归神经网络
资源详情
资源评论
资源推荐
剩余90页未读，
继续阅读
评论0
去评论
html5零基础入门教程pdf
HTML5是一种新一代的标记语言，被广泛应用于Web开发中，主要负责定义网页的结构和内容。对于零基础入门者来说，HTML5的学习可能会有些吃力，但是只要有一定的学习耐心和认真的态度，就可以逐渐掌握这一技能。 如果你想学习HTML5，入门教材是必不可少的。其中最重要的就是《HTML5零基础入门教程PDF》。这本教材主要包括一些基础的HTML5知识，如标签、属性、元素等等。同时，也会涉及到一些高级的
小甲鱼《零基础入门学习Python》课堂笔记
小甲鱼《零基础入门学习Python》课堂笔记,是整理的视频教学课程的内容,帮助视频下的学习和记忆,还附带课堂上的详细练习与代码
apache flink 零基础入门
<h3>回答1：</h3><br/>Apache Flink 是一个分布式流处理框架，它可以处理实时数据流和批处理数据。如果你想学习 Apache Flink，可以从以下几个方面入手： 1. 学习 Flink 的基本概念和架构，包括数据流、数据源、数据转换、数据汇聚等。 2. 学习 Flink 的编程模型和 API，包括 DataSet API 和 DataStream API。 3. 学习
零基础入门学习python 源码
学习Python源码需要注意以下几点： 1、先从基础语法开始学习，掌握变量、数据类型、流程控制语句等基本概念，可以通过阅读相关书籍或视频教程进行入门学习。 2、了解Python的面向对象编程特点，熟悉类、对象、继承、多态等概念，同时也要了解函数式编程和装饰器等高级特性。 3、找到想要学习的源码并仔细分析源码的结构和函数调用关系，逐行逐段分析代码，注意理解核心算法和数据结构。 4、熟悉Pyt
html零基础入门教程
HTML是一种标记语言，用于创建和组织网页。如果您是初学者，以下是一些HTML零基础入门教程的建议： 1. 了解HTML的基本结构和语法。HTML文档由标签（tag）和内容（content）组成。标签包围内容，并告诉浏览器如何呈现内容。HTML文档始于<!DOCTYPE html>定义，然后HTML内容放在<html>和</html>之间。 2. 学习基本标签。例如，<p>表示段落，<h1>表
stm32单片机零基础入门书籍
随着嵌入式系统的广泛应用，STM32单片机也越来越受到开发者的关注。对于零基础入门的学习者来说，选择一本好的STM32单片机入门书籍至关重要。下面我向大家推荐两本书籍。 第一本是《循序渐进学STM32单片机》。这本书由机械工程出版社出版，作者是陈昆南。这本书采用了循序渐进的学习方式，从C语言基础和汇编基本知识开始讲起，系统地讲解了STM32单片机的各种知识。同时，书中还提供了大量的实例和应用，方
pytorch深度学习入门与实战 pdf
### 回答1： 《PyTorch深度学习入门与实战》是一本介绍深度学习基本概念与PyTorch框架的入门级教材。本书以实战为主要思路，通过丰富的例子和代码案例，使读者能够深入了解深度学习的基本理论，同时也能够掌握PyTorch的使用技巧。 该书分为两部分：第一部分介绍了深度学习的基本概念，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和深度学习优化方法等；第二部分则详细讲解了如何使用PyTorch框架
深度学习入门：基于python的理论与实现
### 回答1： 深度学习是一种机器学习技术，可以通过模拟人类大脑的神经网络结构来实现智能决策和预测。Python是一种广泛使用的编程语言，也是深度学习中使用最多的语言之一。 如果你想入门深度学习并使用Python进行实现，可以参考一些经典的教材和资源，例如《Python深度学习》（Francois Chollet著）、《深度学习入门：基于Python的理论与实现》（斋藤康毅著）等。这些教材通常
王桂林零基础入门C语言(全)
零基础入门C语言，王桂林老师编写的。比较浅显、易懂，适合初学者以及复习。
vivado/tcl零基础入门与案例实战
### 回答1： 您好，vivado/tcl零基础入门与案例实战是一本介绍如何使用Tcl语言进行Vivado开发的书籍。Tcl是一种脚本语言，可以用于自动化Vivado设计流程，提高开发效率。本书通过实例演示，让读者了解Tcl语言的基本语法和Vivado开发流程，帮助读者快速上手。同时，本书还介绍了一些常用的Tcl命令和技巧，以及如何在Tcl中调用Vivado的API接口。如果您对Vivado开发
深度学习框架pytorch入门与实践
### 回答1： 深度学习框架PyTorch是一种基于Python的开源机器学习库，它提供了高度灵活的工具，使得开发者可以轻松地构建和训练深度学习模型。本书《深度学习框架PyTorch入门与实践》详细介绍了PyTorch的基础知识和实践技巧，包括张量操作、自动求导、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等内容。通过本书的学习，读者可以掌握PyTorch的基本操作和常用技巧，进而构建和训
three.js零基础入门教程 源代码
### 回答1： 对于three.js的零基础入门教程，一般推荐以下几个资源： 1. three.js官方文档 three.js官方文档是最权威的学习资源，同时也是最全面的指南。它提供了多种语言的版本，包括中文。在文档中，你可以了解three.js的基本概念、API、示例等内容。如果你是初学者，建议从基础部分开始逐步学习。 2. 《Three.js入门指南》 这是一本由国内作者编写的优秀入
pytorch深度学习入门与实战 孙玉林 pdf
《PyTorch深度学习入门与实战》一书是一本非常实用的PyTorch学习指南。这本书由孙玉林撰写，是一本介绍深度学习基础理论和实用技巧的教材。本书内容共分为七章，分别介绍了PyTorch框架、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、GNN和自动求导等内容。每一章都包含完整的代码示例和实践案例，非常适合初学者入门。本书还介绍了几个比较热门的深度学习应用，比如对抗生成网络和强化学习等，
零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测
<h3>回答1：</h3><br/>零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测是一门数据挖掘技术的课程，旨在帮助零基础的学习者了解数据挖掘的基本概念和技术，以及如何应用这些技术来预测心跳信号的分类。该课程涵盖了数据预处理、特征提取、模型训练和评估等方面的内容，通过实践案例和练习，让学习者掌握数据挖掘的基本方法和技巧，提高数据分析和预测的能力。 <h3>回答2：</h3><br/>数据挖掘是一种抽
pytorch深度学习全书
《PyTorch深度学习全书》是一本由电子工业出版社出版的关于深度学习和PyTorch的入门书籍。本书涵盖了深度学习的基本知识和PyTorch框架的应用，适合想要学习深度学习和使用PyTorch框架的初学者。 本书共分为9章，首先介绍了深度学习的背景和基本概念，然后详细介绍了PyTorch框架的安装和使用方法，接着介绍了深度学习模型中常用的网络结构，包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等
动手学习深度学习2022版pdf
《动手学习深度学习2022版pdf》是一本非常实用的深度学习教材。它以算法实现和实验为中心，深入浅出地讲解了深度学习的基础理论和主要算法，利用 Python 和 MXNet 框架，通过具体的实例演示如何运用深度学习进行图像识别、语音识别、自然语言处理等应用。 此书内容丰富实用，讲解详细，不仅适合初学者入门学习，也可以作为深度学习实践者的参考书。书中每个章节都配有大量的代码实现和实验练习，读者可以
UIAutomator零基础入门
1.Google官方提供的android4.1以上版本自带的一个UI测试框架。用来做UI测试，它可以获取到界面上所有的view元素和控件，也可以用来做功能性测试，去点击界面上的控件元素，也就是相当于我们的手工测试。
深度学习框架pytorch：入门与实践
### 回答1： 深度学习框架pytorch是一种开源的机器学习框架，它提供了一种灵活、高效、易于使用的方式来构建深度学习模型。本书《深度学习框架pytorch：入门与实践》介绍了pytorch的基本概念和使用方法，包括张量、自动求导、神经网络、优化器等内容。此外，本书还提供了一些实践案例，帮助读者更好地理解和应用pytorch。无论是初学者还是有一定经验的人士，都可以从本书中获得实用的知识和技能
一口润心田
粉丝: 0
资源:
2
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
收起
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
会员权益专享
图片转文字
PDF转文字
PDF转Word
PDF加水印
全年可省5，000元
立即开通
最新资源
利用IXCHARIOT进行网络测速
基于HTML5 WebGL的3D机房的示例
基于STM32-OCV法的纯电动汽车剩余里程预测
本科毕业论文 基于B/S的ERP人力资源管理子系统的设计与开发
新能源汽车全球专利研究报告
大学勤工助学系统需求分析文档
三菱MR-J2S-B（中文）.pdf
傅里叶变换、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)详解
PHP统计二维数组元素个数的方法
JM20330_Spec_Rev. 3.0.pdf
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0