Python3从零开始搭建一个语音对话机器人的实现从零开始搭建一个语音对话机器人的实现
主要介绍了Python3从零开始搭建一个语音对话机器人的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来
一起学习学习吧
01-初心缘由初心缘由
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，
其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语
音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
因此，就有了一个新的想法，借助一些开源的语音识别SDK来实现语音识别，来看看他们语音识别的效果如何。于是想到了百度和科大讯飞，然后就百度了一下，百度搜索举贤不避亲的给我推荐了百度
AI开放平台！然后查看了百度语音识别的技术文档，发现对python的支持非常友好，而科大讯飞好像没有提供对python的接口支持，因而选定了百度。
虽然百度目前槽点很多，但是不得不说百度在AI方面的投入和开放是值得点赞的！百度的AI开放平台确实为开发者们带来很多的便利性，开放了非常多的AI服务，大家自行去注册使用，百度大脑AI开放
平台地址：http://ai.baidu.com/ （PS:我确实没收广告费！）
经过体验发现百度的语音识别准确率高的吓人，完爆了GitHub上的开源项目N条街，然后在CSDN浏览各位博主的博客时发现，用百度语音识别的API和图灵机器人的API可以做一个实时语音对话的机器
人，感觉特别兴奋，从而决定搭建一个自己的语音对话机器人。目前，我已经实现了我的语音对话机器人，因此特意来分享一下整个的实现过程和遇到的坑，让大家可以快速的构建你们的语音对话机器
人。好啦，我们开始吧！
02-准备工作准备工作
（（1）准备）准备python开发环境开发环境
需要准备的python包包括：speech_recognition(语音识别包)、pyaudio(录音接口)、wave(打开录音文件并设置音频参数)、pyttst3(文本转语音)、json(解析json串)、requests(get/post)、baid_aip(百度语音
识别的aip)。
（（2）准备百度）准备百度API
登录百度AI开放平台语音识别：https://ai.baidu.com/tech/speech/asr ，如果没有账号自己注册即可，免费试用哦。
点击技术文档：阅读语音识别的技术文档，重点查看API文档和Python SDK，了解如何在python中调用API接口。
点击立即使用：进入到服务界面，创建应用。记住最重要的App ID、API Key、Secret Key，后面调用时需要用到。
weixin_38731027
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