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Hadoop分布式文件系统HDFS.pptx

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hadoop HDFS学习课件，根据hadoop权威指南和apache官网参考手册整理。整个PPT比较大，教学时需要拆分使用

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HADOOP 分布式文件系统 HDFS

根据 HADOOP 权威指南和 APACHE

HADOOP 项目在线文档制作

IT. 野狐禅 @ 知乎

课程提纲

•

HDFS 概念及设计理念

•

主从架构

•

访问接口

•

其他特性



HDFS 能做什么

•

解决大数据环境下，数据存储的问题。

HDFS 是什么

HDFS(Hadoop Distributed Filesystem) 是设计用于商业硬件的分布式文件系统。

商业硬件：低端、廉价、故障率高。

分布式文件系统：



网络中跨多台计算机存储文件的文件系统叫分布式文件系统。



它能解决的问题：数据集的大小超过一台物理计算机的存储能力。



实现上的困难：面向网络实现、节点故障问题、配置管理问题、对用户来说透明的

访问。

设计假设和目标

•

高容错率

故障检测和快速自动恢复是 HDFS 的核心架构目标。

•

优化流式数据访问方式

着重批处理性能强调高吞吐量的数据访问。而非交互业务应用那样的单记录查询速度

•

大数据集

常规文件大小达到 GB~TB 数量级。支持高数据访问带宽和大量节点的集群。

剩余38页未读，继续阅读

pyspark java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider not found

其中 `"spark.hadoop.fs.defaultFS"` 和 `"spark.hadoop.hdfs.resourcemanager.address"` 分别是 `hdfs` 的默认地址和资源管理器的地址，需要根据实际情况进行调整。 3. 如果以上方法不能解决问题，可以尝试手动...

Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=hue, access=EXECUTE, inode="/tmp":root:supergroup:drwx------ at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:399) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkTraverse(FSPermissionChecker.java:315) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:242) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:193) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkTraverse(FSPermissionChecker.java:606) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkTraverse(FSDirectory.java:1801) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.checkTraverse(FSDirectory.java:1819)

sudo -u hdfs hdfs dfs -chmod 777 /tmp ``` 这个命令将 /tmp 目录的权限设置为所有用户都可以读、写和执行。 3. 重新启动 Hue 服务，然后再次尝试执行您的操作。这样就应该可以解决这个问题了。希望这个回答...

Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop生态系统的核心组件之一，其设计目标是能够在廉价的硬件上存储大量的数据，并且能够提供高可靠性和高性能的数据读写服务。 HDFS的设计基于以下几个核心原则： 1. 块存储：...

(单选题) 以下关于分布式文件系统,描述错误的是:( ) A 谷歌开发了分布式文件系统GFS B Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是针对GFS的开源实现 C 是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统 D 所有的分布式文件系统的设计都是采用“客户机/服务器”(Client/Server)模式

谷歌开发的分布式文件系统GFS和Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)都是典型的分布式文件系统。HDFS是针对GFS的开源实现。虽然大多数分布式文件系统都采用了客户机/服务器模式，但并不是所有...

分布式文件系统hdfs

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Apache Hadoop的核心组件之一，它是一个可扩展的、容错的、分布式文件系统，旨在存储大规模数据集并提供高吞吐量访问。HDFS将文件分成多个块，这些块通常是128MB或256MB，然后将它们...

at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1476) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1413) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229) at com.sun.proxy.$Proxy29.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:563) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102) at com.sun.proxy.$Proxy30.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:3014) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.mkdirs(DFSClient.java:2984) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$21.doCall(DistributedFileSystem.java:1047) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$21.doCall(DistributedFileSystem.java:1043) at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirsInternal(DistributedFileSystem.java:1043) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirs(DistributedFileSystem.java:1036) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createPath(SessionState.java:751) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs(SessionState.java:674) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:586)

它表明在执行Hive命令时，Hive无法与Hadoop的文件系统进行通信。要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤： 1. 检查Hadoop集群的健康状态，确保HDFS正常运行，并且没有任何错误或故障。 2. 检查Hadoop和Hive配置...

INFO [upload-pool-47] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#tohiveWy[DataUnitService.java:172] /u01/tarsftp//2023070719592612007140001.txt.gz解压>>>>>>/u01/untarsftp/ 2023-07-07 20:11:54,787 WARN [Thread-4655234] o.a.h.h.DFSClient.DFSOutputStream$DataStreamer#run[DFSOutputStream.java:558] DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: File /dataunit/cu_access_log/10/2023070719592612007140001.txt could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 11 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this o peration. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:2121) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:286) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2706) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:875) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:561) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:524) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1025) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:876) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:822) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1730) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2682)

根据日志信息，这个错误是由于Hadoop分布式文件系统（HDFS）中写入文件时出现问题导致的。具体来说，它指出文件`/dataunit/cu_access_log/10/2023070719592612007140001.txt`无法写入到所需的副本节点上。这个问题...

org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:2315)

`org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:2315)` 是 Hadoop HDFS 中的一个方法。它负责为新的数据块选择目标节点。在这个方法中，HDFS 的块管理器会...

hadoop fs,hadoop dfs, hdfs dfs的区别？

Hadoop FS、Hadoop DFS和HDFS DFS都是指Hadoop分布式文件系统的命令行工具，用于操作HDFS。 1. Hadoop FS：Hadoop FS是Hadoop分布式文件系统的命令行工具，用于操作HDFS。它提供了一系列命令，如上传文件、下载文件...

运行hdfs namenode -format时，Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode

出现 "Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode" 错误，可能是因为以下原因之一： 1. Hadoop环境变量没有设置正确，需要设置环境变量 `$HADOOP_HOME` 和 `$...

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分布式文件系统HDFS是Apache Hadoop的核心组件之一，它是一个可扩展的、高可靠性的分布式文件系统，适用于大规模数据存储和处理。HDFS的设计目标是能够在廉价的硬件上运行，并且能够处理大量的数据。HDFS采用了主从...

error org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.namenode: failed to start namenode.

错误：org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.namenode：无法启动namenode。这个错误可能是由于Hadoop NameNode无法启动而引起的。可能有多种原因导致这个错误，例如配置问题、文件系统问题或网络问题。建议检查...

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