c#编写的高并发数据库控制访问代码_c#高并发,c#多线程并发访问数据库 - CSDN文库

16 浏览量更新于2023-03-03 评论 1 收藏 54KB PDF 举报

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c#编写的高并发数据库控制访问代码编写的高并发数据库控制访问代码

往往大数据量,高并发时, 瓶颈都在数据库上, 好多人都说用数据库的复制,发布, 读写分离等技术, 但主从数据库之

间同步时间有延迟.

代码的作用在于保证在上端缓存服务失效（一般来说概率比较低）时，形成倒瓶颈，从而能够保护数据库，数据库宕了，才是

大问题（比如影响其他应用）。

假设（非完全正确数据，仅做示例）：

每秒支持10,000,000次查询(千万);

一次读库需要耗时：1ms;

修改内存变量需要耗时：0.001ms;

那么：

每秒最终访问的数据库的请求数量 < 1000

其他的9,900,000个请求会返回到其他页面。这就是为啥很多抢单网站有人可以访问，而有人得到繁忙中页面的原因。

微观到1ms来看，在currentValidSessionID == -1的时间是 1ms，从而平均会有10000条记录涌入。

currentValidSessionID从-1变为其他值的时间为0.001ms，这个时间内，

复制代码代码如下:

lock (databaseDoor)

{

// now there is only one request can reach below codes.

if (currentValidSessionID == -1)

{

currentValidSessionID = currentRequest.SessionID;

}

}

平均会有 10000×0.001=10条记录会执行到上述这段代码，操作系统会为锁形成等待序列。

那么我们的目标是，每毫秒只允许一次读库（因为其他应用也会使用）,所以我们只希望这进入的10条，最终只有一条能够继

续前进。

那么这就是

复制代码代码如下:

if (currentValidSessionID == -1)

{

}

的作用了。再次进行一次判断，进入原子保护队列的请求，也只有一个能够继续。

一点思考：

其实对于一个主频能上N GHz的服务器来说，一个内存数赋值给另一个内存数据就是1～4条指令(平均2条，两次MOV操作)，

也就是2/N ns时间，而不是我们上述假设的 1000ns（0.001ms）。其实不用原子，我们已经可以把千亿级请求的访问数控制

在个位数。

不过一个架构师，如果可以用一个99.99%安全的方案，就绝对不用99.9%。 SO。

复制代码代码如下:

public static long currentValidSessionID = -1;

public static object databaseDoor = new object();

void readDatabase(Request currentRequest)

{

// use currentValidSessionID to filter out other requests came in during the execute time gap

if (currentValidSessionID == -1)

{

// use object-lock to filter out other requests came in during the variable change time gap.

lock (databaseDoor)

{

// now there is only very little number of requests can reach below codes.

if (currentValidSessionID == -1)

{ // now there will be only one request can access the database

currentValidSessionID = currentRequest.SessionID;

}

}

}

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