2020/1/19
LR+FTRL算法原理以及⼯程化实现 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55135954 1/19
LR
+
F
T
RL
算
法
原
理
以
及
⼯
程
化
实
现
⼤
数据
/
机
器
学
习
关
注
他
174
⼈
赞
同
了
该
⽂
章
⻘
烟
⾬
后
前
⾔
在
实
际项
⽬
或
者
刷
竞
赛
的
时
候
，
经
常
会
遇
到
训
练
数据
⾮
常
⼤
导
致
⼀
些
算
法
实
际
上不
能
操
作
的
问题
。
⽐
如
在
⼴
告
⾏
业
中
，
因
为
D
S
P
的
请
求
数据
量
特
别
⼤
，⼀个
星期
的
数据
往往
有
上
百
G
，
这
种
级
别
的
数
据
在
训
练
的
时
候
，
直
接
套
⽤
⼀
些
算
法
框架是
没
办
法
训
练
的
，
基
本
上
在
特
征
⼯
程
的
阶
段
就
⼀
筹
莫
展
。
通
常
采
⽤
采
样
、
截
断
的
⽅
式
获
取
更
⼩
的
数据
集
，
或
者
使
⽤
⼤
数据
集
群
的
⽅
式
进
⾏训
练
，
但
是
这
两
种
⽅
式
在
作
者
看
来
⽬
前
存
在
两个
问题
：
•
采
样
数据
或
者
截
断数据
的
⽅
式
，
⾮
常
的
依
赖
前
期
的
数据
分
析
以
及
经
验
。
•
⼤
数据
集
群
的
⽅
式
，
⽬
前
sp
a
r
k
原
⽣
⽀
持
的
机
器
学
习
模
型
⽐
较
少
；
使
⽤
第
三
⽅
的
算
法
模
型
的
话
，
需
要
sp
a
r
k
集
群
的
2
.
3
以
上；
⽽
且
sp
a
r
k
训
练
出
来
的
模
型
往往
⽐
较
复
杂
，
实
际
线
上
运
⾏
的
时
候
，
对
内
存
以
及
QP
S
的
压
⼒
⽐
较
⼤
。
我
⾃
⼰
以
前
在
刷
竞
赛
的
时
候
，
看
到别
⼈使
⽤
过
FM
+
F
T
RL
的
模
型
实
现
了
⼀个
C
T
R
算
法
，
印
象
很
深
。
⾃
⼰
使
⽤
的
是
DNN
+
E
mbedding
的
⽅
式
做
的
⼀个
算
法
模
型
，
从
理
论
上
看
embedding
肯
定
⽐
o
ne
-
h
ot
enc
o
de
r
的
⽅
式
更
加先
进
且
能
真
实
反
馈
特
征
数据
的相
关
性
，
但
是
实
际
效
果
看
对
⽅
的
FM
_
FR
T
L
得
到
的
A
U
C
⽐
我
⾼
近
⼀个
百
分
点
，
⽽
且
可
以
在
10
G
的
数据
上⼀个
多
⼩
时
跑
完
，
⽽
我
的
DNN
+
E
mbedding
算
法
，
因
为
没
有
GP
U
主
机
，
跑
⼀
次
需
要
⼗
⼆
个
⼩
时
，严
重
影
响
了
调
参
的
积
极
性
，
这
也
是
我
⾮
常
想
掌握
F
T
RL
的
出
发
点
。
⾸
发
于
互
联
⽹
杂
谈
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