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中国科技论文在线
基于微博数据挖掘的突发事件舆情演化分
析--以艾尔玛飓风为例
魏洁
1
，张凌
1,2**
（1. 武汉科技大学管理学院 武汉 430081； 5
2. 武汉科技大学管理学院服务科学与工程研究中心 武汉 430081）
摘要：[目的/意义] 探索突发事件中不同情感微博对信息传播量的影响，进而发现舆情传播
的特点和规律，为舆情分析与决策提供依据。［方法/过程］以特定舆情事件的事实文本数
据为来源，以细粒度情绪和生命周期理论为指导，设计研究流程，最终实现以微博数据挖掘
的突发事件舆情演化分析。[结果/结论]微博舆情演化分析方法能够揭示面向特定事件的微博10
在突发事件中所对应的微博细粒度情绪、生命周期各阶段的传播性强弱，以及剖析各阶段对
应的细粒度情绪演化规律，研判出分布在文字当中有关联性的、代表性的、重要的微博情绪。
关键词：舆情演化；突发事件；生命周期；内容分析；信息传播
中图分类号：G20
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Evolution Analysis of Emergency Public Opinion Based on
Microblog Data Mining--A Case Study of Hurricane Irma
Wei Jie
1
, Zhang Ling
1,2
(1. Schoolof Management, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430080，China;
2. Center for Service Science and Engineering, Wuhan University of Science and Technology, 20
Wuhan 430080, China)
Abstract: [Objective/Significance] Exploring the impact of different emotional Weibo on the amount of
information dissemination in social media and to discover the characteristics and laws of publicopinion
transmission, which can provide the basis for publicopinion analysis and decision making.
[Method/Process] This study is based on the text data of a true public opinion event. Guided by 25
fine-grained emotions and life cycle theory, the research process is designed to realize the evolution
analysis of public opinion in emergencies based on Weibo data mining. [Results/Conclusions] The
Weibo public opinion evolution analysis method can reveal the fine-grained emotions of Weibo
corresponding to specific events in the emergencies, the propagation strength of each stage of the life
cycle, and the fine-grained emotion evolution law corresponding to each stage. The study judged the 30
representative, important and important Weibo emotions distributed in the text.
Key words: public opinion evolution; emergencies; life cycle; content analysis; Information
Dissemination
0 引言 35
随着移动互联网技术的蓬勃发展和移动终端应用的普及，以微博为代表的在线社交媒体
迅速时兴起来，成为突发事件舆情传播的重要平台。微博是一个基于网络用户关系为中心，
以转发、关注、点赞和评论为联系纽带的信息传播、分享及获取的平台。而与传统传播平台
作者简介：魏洁（1993-），女，主要研究方向：信息与知识管理
通信联系人：张凌，女，1981 年生，博士，副教授，硕士生导师，研究方向：知识与信息管理，网络舆情.
E-mail: 2698002675@qq.com
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