Anaconda下的下的Jupyter Notebook中使用中使用Cython
Anaconda下的下的Jupyter Notebook中使用中使用CythonCython使用条件使用方法功能快捷键
Cython使用条件使用条件
首先要确保有C的编译器，如下网页为相关权威解释，并含有C编译器下载地址：
参考：来自微软的解释和解决方案
如果无此安装并没有相对高版本的Visio Studio的安装，会有最终错误“DistutilsPlatformError: Unable to find vcvarsall.bat”。
使用方法使用方法
装完了上述Visual c++ Build Tools之后，一般不用按某些网页说的要改某.py文件，Anacnoda会自动找到该编译器，可以直接
在Jupyter notebook中用Cython：
第一步，在一个code cell中：
%load_ext cython
第二步，第二个code cell中：
%%cython
其他可被调用的代码（应写成类或者函数定义，这样的被调用代码，原因见如下注意部分）
注意:
A)此%%cython必须在cell首句，否则出错，也因此%load_ext cython与%%cython不能处于同一个cell。
B)对比同样python代码，在第一次执行时没有速度的改善，可能cython还慢不少；同时，第二次执行cython代码时很快但不显
示结果。对此判断：第一次执行按纯python代码处理，并进行c编译，第二次以后执行的c编译码，一次调用执行期间的一切结
果一次性返回给python。
第三步，第3 – n个code cell，调用上述函数或者类。执行这些cell之前，保证第一和第二个cell执行过一次，cython的执行结
果（包含print的内容）在结束时一次性返回，而不是按执行次序分阶段返回的，执行时间约纯python代码的1/5。
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替换：Ctrl/Command + G
另见：Cython手册
作者：dzhanghz
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