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基于深度学习的语义分割经典模型.pptx

Semantic

segment

U-net

SegNet

需积分: 48 31 下载量 193 浏览量更新于2023-03-03 评论 1 收藏 2.27MB PPTX 举报

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9页

“语义分割”处理的是像素级分类问题，是计算机视觉中的基本任务，在自动驾驶、地物检测以及医疗辅助等许多领域，有着巨大的应用价值。常见的基于深度神经网络的语义分割模型，有U-Net，SegNet，PSPNet，以及DeepLab系列，（含论文出处和代码链接）。后续还将进一步整理完善哟！

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全卷积网络 FCN

基本原理：

1. 将全连接层变为卷积层，输出一张将各像素 label 好的图像；

2. 增大数据尺寸的反卷积 (deconv) 层，将不同池化层的结果进行逐步反卷积来优化输出；

3. 结合局部细节和全局语义信息的跳级 (skip) 结构，确保结果的鲁棒性和精确性。

网络缺点：

1. 精确预测每个像素的分割结果，必须经历从大到小，再从小到大的两个过程；

2. 分阶段学习反卷积，训练时间较长；

3. 得到的结果不够精细， 8 倍上采样虽然比 32 倍的效果好很多，但是上采样的结果仍然比较模糊和平滑，对

图像中的细节不敏感。

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图像分割PPT

这是一个关于图像分割的PPT，里面包含了阈值分割，边界分割等一下概念知识，整个PPT有一百多页，讲解的比较详细。

学习深度学习语义分割总结

android11以上遍历文件，并挑选出文件类型.txt、.doc、.docx、.pdf、.ppt、.pptx、.xls、.xlsx的文件，并使用lod.d打印文件内容

if (fileName.endsWith(".txt") || fileName.endsWith(".doc") || fileName.endsWith(".docx") || fileName.endsWith(".pdf") || fileName.endsWith(".ppt") || fileName.endsWith(".pptx") || fileName.endsWith(...

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优化这段代码 string extension = ".pdf";//扩展名 “.aspx” int transcodeType = 0; if (extension.Contains(".ppt，.pptx，.pdf，.doc，.docx")) { transcodeType = 1; }else if (extension.Contains(".mp4，.3pg，.mpeg，.avi，.flv，.wmv，.rm，.h264")) { transcodeType = 2; }else if (extension.Contains(".mp3，.wav，.wma，.aac，.flac，opus")) { transcodeType = 2; }

case ".pptx": case ".pdf": case ".doc": case ".docx": transcodeType = 1; break; case ".mp4": case ".3pg": case ".mpeg": case ".avi": case ".flv": case ".wmv": case ".rm": case ".h264": ...

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