2001 年 3 月 系统工程理论与实践 第 3 期
文章编号: 100026788
(
2001
)
0320044207
网络分析法
(
AN P
)
的理论与算法
王莲芬
(
中国人民大学信息学院, 北京 100872
)
摘要: 将介绍和讨论
AHP
在反馈问题中的延伸——网络分析法
(
AN P
)
Λ 文中将介绍和讨化
AN P
的模型与理论, 并对反馈结构的几种典型超矩阵及其极限排序向量进行分析Λ 最后作者对循环系统提
出了计算极了限相对排序向量的简单而可行的方法Λ
关键词:
网络层次分析法; 优势度; 超矩阵; 极限相对排序; 原点位移算法
中图分类号:
N
94 文献标识码:
A
α
The Theory and A lgo rithm of A nalytic N etwo rk Process
WAN G L ian
2
fen
(
Departm ent of Econom ic Info rm ationM anagem ent
,
Renm in U niversity of China
,
Beijing
100872,
China
)
Abstract
In this paper
,
w e w ill introduce and discuss the model and theo ry of the
analytic network p rocess
(
AN P
)
,
extending A H P to p roblem s w ith dependence and
feedback
.
Som e typ ical superm atrices of feedback system and the lim iting relative
p riorities of supperm atrix w ill be analyzed and a simp le and feasible algo rithm for
lim iting relative p rio rities of cycling system w ill be p rovided
.
Keywords
analytic netwo rk p rocess dom inance superm atrix
;
lim iting relative p rio rity
;
origin disp lacem ent m ethod
1 引言
近年来, 常规的层次分析法即
AHP
已在系统决策分析中得到了广泛应用Λ
AHP
方法的核心是将系统
划分层次且只考虑上层元素对下层元素的支配作用Λ同一层次中的元素被认为是彼此独立的Λ这种递阶层
次结构虽然给处理系统问题带来了方便, 同时也限制了它在复杂决策问题中的应用Λ 在许多实际问题中,
各层次内部元素往往是依存的, 低层元素对高层元素亦有支配作用, 即存在反馈Λ 此时系统的结构更类似
于网络结构Λ 网络分析法
(
AN P
)
正是适应这种需要, 由
AHP
延伸发展得到的系统决策方法Λ
早在 20 世纪 80 年代中,
Saaty
就提出了反馈
AHP
[1, 2 ]
Λ它就是
AN P
前身Λ1996 年
Saaty
在
ISAHP
2
上较为系统地提出了
AN P
的理论与方法
[3 ]
Λ 本文将对此进行介绍和讨论Λ 并对
Saaty
的某些算法进行改
进Λ 特别对循环系统, 作者提出用带有原点位移的幂法直接计算超矩阵的极限相对排序向量, 改变了过去
计算平均极限排序矩阵的繁琐算法Λ
1
ANP
结构分析
AN P
首先将系统元素划分为两大部分, 第一部分称为控制因素层, 包括问题目标及决策准则Ζ 所有的
决策准则均被认为是彼此独立的, 且只受目标元素支配Ζ 控制因素中可以没有决策准则, 但至少有一个目
标Ζ 控制层中每个准则的权重均可用传统
A H P
方法获得Ζ 第二部分为网络层, 它是由所有受控制层支配
的元素组组成的, 其内部是互相影响的网络结构, 图 1 就是一个典型的
A N P
结构Ζ
α
收稿日期: 2000201205
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