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《python数据分析与挖掘实战》第二章总结.docx
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更新于2023-03-03
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《python数据分析与挖掘实战》-张良均,第二章总结的读书笔记 记录我的学习之旅,每份文档倾心倾力,带我成我大牛,回头观望满脸笑意,望大家多多给予意见,有问题或错误,请联系 我将及时改正;借鉴文章标明出处,谢谢
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第 2 章 Python 数据分析简介
【有问题或错误,请私信我将及时改正;借鉴文章标明出处,谢谢】
一、python 的简介
Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构,
并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动
态类型,再结合它的解释性,使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开
发应用程序的理想语言。
要认识 Python,首先得明确一点,Python 是一门编程语言!这就意味着,至
少原则上来说,它能够完成 Matlab 能够做的所有事情(因为大不了从头开始
编写),而且大多数情况下,同样功能的 Python 代码会比 Matlab 代码更加
简洁、易懂;而另一方面,因为它是一门编程语言,所以它能够完成很多
Matlab 不能做的事情,比如开发网页、开发游戏、编写爬虫来采集数据等。
Python 以开发效率著称,也就是说它致力于以最短的代码完成同一个任务。
Python 通常为人诟病的是它的运行效率,而 Python 还被称为“胶水语言”,它
允许我们把耗时的核心部分用 C/C++等更高效率的语言编写,然后由它来“黏
合”,这很大程度上已经解决了 Python 的运行效率问题。事实上,在大多数数
据任务上,Python 的运行效率已经可以媲美 C/C++语言
二、基础平台的搭建
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