基于Python和OpenCV的文档扫描
摘要：扫描文档图像处理主要涉及两个方面：一是为了改善扫描文档图像的质量，提高后期处理的精度，需要
优化原始的文档图像处理，例如去噪、纠偏等，二是为了满足特殊需求对文档图像进行加密、加水印等处理。
本文主要研究第一个方面的内容，基于Python和OpenCV模仿扫描全能王的功能，实现了对原始的文档图像的
扫描处理。
关键词: 文档扫描；纠偏； opencv
1 引言
随着多媒体和互联网技术迅速发展，计算机已经渗透到人们生活的方方面面，基于传统纸质
形式的信息保存和传递已无法满足人们的需求。鉴于电子文档有易于传输、方便检索、处理快
捷、存储空间小等特点，电子文档越来越得到广泛的应用，例如网上阅卷、政府档案、医院病
历、银行票据等行业都应用于此。因此，电子文档在迅速的改变着我们的日常生活，成为我们工
作和学习中必不可少的一部分。
如何高效准确的将纸质文档信息数字化是亟待解决的问题，要得到高质量的文档图像，不仅
需要精密的扫描设备更需要做好对扫描后的图像的预处理。在文档图像扫描的过程中可能由于人
为的因素或原本纸张的原因导致扫描后的图像变形，出现倾斜的图像，这样会导致后续处理不准
确，所以必须在文档图像版面分析、OCR（Optical Character Recognition）识别、格式处理以及文
档自动化之前将变形的文档图像进行倾斜检测并矫正。
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