MySQL8.0内存相关参数总结内存相关参数总结
MySQL理论上使用的内存 = 全局共享内存 + max_connections×线程独享内存。
也就是：innodb_buffer_pool_size + innodb_log_buffer_size + thread_cache_size +table_open_cache +
table_definition_cache +key_buffer_size + max_connections *（ thread_stack+ sort_buffer_size+join_buffer_size +
read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+ binlog_cache_size+tmp_table_size）
下面我们按照全局内存参数与线程独享参数分类，简单介绍下相关参数的作用。
全局共享内存全局共享内存
innodb_buffer_pool_size
innodb_buffer_pool_size这个参数是对Mysql数据库最重要的参数之一，它对 InnoDB 存储引擎的作用类似于 Key Buffer
Cache 对 MyISAM 存储引擎的影响，主要区别是 InnoDB Buffer Pool 不仅仅缓存索引数据，会缓存表的数据，而且完全按照
数据文件中的数据快结构信息来缓存，这一点和 Oracle SGA 中的 database buffer cache 类似，因此在SHOW ENGINE
innodb status中查到的Buffer pool size要乘以16K。
可以通过 (Innodb_buffer_pool_read_requests – Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100% 计
算得到 InnoDB Buffer Pool 的命中率。
innodb_change_buffering
change buffering是MySQL5.5加入的新特性，change buffering是insert buffer的加强，insert buffer只针对insert有效，change
buffering对insert、delete、update(delete+insert)、purge都有效。当修改一个索引块(secondary index)时的数据时，索引块在
buffter pool中不存在，修改信息就会被cache在change buffer中，当通过索引扫描把需要的索引块读取到buffer pool时，会和
change buffer中修改信息合并，再择机写回disk。
目的还是为了减少随机IO带来性能损耗，说明白了：把随机IO尽量变成顺序IO。现在SSD盛行，在SSD上随机访问和顺序访
问性能几乎差不多的情况下，change buffering特性不会带来多大的性能提升，但对于廉价的机械硬盘，这个参数还是能帮助
提高性能的。
change buffering由参数innodb_change_buffering控制:
all: buffer inserts, delete-marking operations, and purges.
none: Do not buffer any operations.
inserts: Buffer insert operations.
deletes: Buffer delete-marking operations.
changes: Buffer both inserts and delete-marking.
purges: Buffer the physical deletion operations that happen in the background.
注意这个内存是在Innodb的buffer pool中分配的，计算总内存的时候不用算它。
innodb_change_buffer_max_size
表示change buffer在buffer pool中的最大占比，默认25%，最大50%。如果系统中有严重的insert、update并且还有活跃的
delete时，就增大max_size；针对不更改数据的纯报表系统，可以减小该参数值。
innodb_log_buffer_size
这是 InnoDB 存储引擎的事务日志所使用的缓冲区。为了提高性能，也是先将信息写入 Innofb Log Buffer 中，当满足
innodb_flush_log_trx_commit 参数所设置的相应条件（或者日志缓冲区写满）之后，才会将日志写到文件（或者同步到磁
盘）中。innodb_flush_log_trx_commit 参数可以设置为0，1，2，解释如下：
0：log buffer中的数据将以每秒一次的频率写入到logfile中，且同时会进行文件系统到磁盘的同步操作，但是每个事务的
commit并不会触发任何log buffer 到log file的刷新或者文件系统到磁盘的刷新操作，该模式速度最快，但不太安全，mysqld进
程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失；
1：在每次事务提交的时候将log buffer 中的数据都会写入到logfile，同时也会触发文件系统到磁盘的同步，该模式是最安全
的，但也是最慢的一种方式；
2：事务提交会触发log buffer 到logfile的刷新，但并不会触发磁盘文件系统到磁盘的同步，该模式速度较快，也比0安全，只
有在操作系统崩溃或者系统断电的情况下，上一秒钟所有事务数据才可能丢失。
thread_cache_size
线程池缓存大小，当客户端断开连接后将当前线程缓存起来，当在接到新的连接请求时快速响应无需创建新的线程 。这尤其
对那些使用短连接的应用程序来说可以极大的提高创建连接的效率。可以通过(Connections – Threads_created) /
Connections * 100% 计算出连接线程缓存的命中率。也可以通过如下几个MySQL状态值来适当调整线程池的大小：
mysql> show global status like 'Thread%';
weixin_38637272
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