python数据分析数据标准化及离散化详解数据分析数据标准化及离散化详解
本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容,供大家参考,具体内容如下
标准化标准化
1、离差标准化
是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间。方便数据的处理。消除单位影响及变异大小因素影响。
基本公式为:
x'=(x-min)/(max-min)
代码:
#!/user/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#author:M10
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(host='localhost',
user='root',
passwd='123456',
db='python')#链接本地数据库
sql = 'select price,comment from taob'#sql语句
data = pd.read_sql(sql,conn)#获取数据
#离差标准化
data1 = (data-data.min())/(data.max()-data.min())
print(data1)
运行结果
2、标准差标准化
消除单位影响以及变量自身变异影响。(零-均值标准化)
基本公式为:
x'=(x-平均数)/标准差
python代码:
#!/user/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#author:M10
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(host='localhost',
user='root',
passwd='123456',
db='python')#链接本地数据库
sql = 'select price,comment from taob'#sql语句
data = pd.read_sql(sql,conn)#获取数据
#标准差标准化
data1 = (data-data.mean())/data.std()
print(data1)
运行结果:
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