Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法_random.randint重复 - CSDN文库

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Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法种方法

本文实例讲述了Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在近期进行的一个实验中，需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。

首先想到的递归的方法，然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数，可以直接使用。具体代码如下：

#生成某区间内不重复的N个随机数的方法

import random;

#1、利用递归生成

resultList=[];#用于存放结果的List

A=1; #最小随机数

B=10 #最大随机数

COUNT=10

#生成随机数的递归数学，参数counter表示当前准备要生成的第几个有效随机数

def generateRand(counter):

tempInt=random.randint(A,B); # 生成一个范围内的临时随机数，

if(counter<=COUNT): # 先看随机数的总个数是不是够了，如果不够

if(tempInt not in resultList): # 再检查当前已经生成的临时随机数是不是已经存在，如果不存在

resultList.append(tempInt); #则将其追加到结果List中

counter+=1;# 然后将表示有效结果的个数加1. 请注意这里，如果临时随机数已经存在，则此if不成立，那么将直接执行16行，counter不用再加1

generateRand(counter); # 不管上面的if是否成立，都要递归。如果上面的临时随机数有效，则这里的conter会加1，如果上面的临时随机数已经存在了，则

需要重新再生成一次随机数,counter不能变化

generateRand(1);#调用递归函数，并给当前要生成的有效随机数的个序号置为1，因为要从第一个开始嘛

print(resultList)# 打印结果

#2、利用Python中的randomw.sample()函数实现

resultList=random.sample(range(A,B+1),COUNT); # sample(x,y)函数的作用是从序列x中，随机选择y个不重复的元素。上面的方法写了那么多，其实

Python一句话就完成了。

print(resultList)# 打印结果

结果：

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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