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神策分析数据采集案
V 1.2
神策分析数据采集案!...............................................................................................................................!1!
、数据模型!..............................................................................................................................................!2!
、数据采集案!.......................................................................................................................................!2!
客户端数据采集!..............................................................................................................................................!3!
服务端数据采集!..........................................................................................................................................!4!
历史和业务数据导!................................................................................................................................ ......!5!
导辅助具!..................................................................................................................................................!5!
全端户打通!..................................................................................................................................................!5!
三、数据采集场景示!...............................................................................................................................!6!
构建指标体系!..................................................................................................................................................!6!
采集式!................................ .......................................................................................................................... !8!
指标体系与埋点式!................................................................................................................................ ....!10!
指标体系的实现!............................................................................................................................................!12!
四、总结!....................................................................................................................................................!14!
数据采集是构建数据平台的核要素,数据采集是否丰富、完整,采集的数据是否准确,采
集的数据能否关联打通,都直接影响户为采集分析项的应效果。
神策认为,数据采集的基本原则是、全、细、时:
• :充分考虑户规模与数据规模的增,做好数据资产积累的准备;
• 全:从多个数据源完整采集户为,并关联打通。如 促销活动-浏览商品-购买 的
系为中,需要从 HTML5 的活动采集户参与活动,从 Android/iOS App
采集浏览商品并添加到购物等,从后端采集付为及商品的业务数据等;
• 细:多维度精细刻画户为,详细记录事件发的系维度信息,如订单运费、
成本价格等,于后续多维分析;
• 时:在技术条件与成本允许的情况下,尽可能地提数据采集的时效性,从提后续
数据应的时效性。

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为此,神策提供个标准的数据模型,及全的数据导及校验具,辅助开发者梳埋
点,做好数据采集作,同时能够打通个户在全端的所有为数据。
、数据模型
神策分析通过 “事件(Event)模型” 来描述户在线上、线下的各种为,这也是神策分析
所有的功能设计的核依据。事件模型包括 事件(Event)和 户属性(Profile)两个核实体。
个 Event 描述个户(Who)在某个时间点(When)在某个地点(Where)以某种式
(How)完成某个事情(What)。
下给出些典型的事件:
• “App 付订单” 事件, 可能的事件属性有:App 版本、IP 地址、订单商品 ID、订单商
品分类、是否使优惠券、订单额等;
• “App 点击告” 事件, 可能的事件属性有:App 版本、告创意 ID、告物 ID 等;
、数据采集案
为实现“全端”数据采集,神策数据提供多种数据源采集案,可以从 App、Web 等客户端中
“埋点”采集户为,可以从服务端采集户为,可以从 MySQL 等数据库和志中采集
户为,也可以回溯历史件中所提现的户为。正因为持这么多种同的数据采集案,
才可以保证对线上户为、业务系统数据和线下户为的完整采集。

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客户端数据采集
客户端包括站和 App(Android 和 iOS),开发者通常会根据分析需求在 App 操作流程中
“埋点” 采集户为数据。在 Web、Android App 和 iOS App 中,神策分析的提供两种数据采
集法:
• 全埋点:在 App 或 Web 集成神策分析 SDK,需埋点,即可采集:App 启动、退
出/控件点击/浏览 等户为,同时也可以通过写少代码的式采集控件
内容;
o 优点:实施成本较低,适于如 次快速体验神策分析的功能、新增 App/H5 营
销活动的快速集成、查看 App 旧版本中未埋点的按钮点击事件 等场景;
o 缺点:法精细采集户为数据及相关特征(如采集 “浏览商品” 事件中的商
品 ID 和名称),法实现精细化分析;数据较,浪费存储资源;
• 代码埋点:开发者在需要采集户为的流程中,编写代码按需采集户为及相关特
征;
o 优点:采集丰富的多维数据,提供精细化分析能;除基本的浏览、按钮点击
为外,按业务逻辑需要定义埋点案;按需采集,节约流;
o 缺点:实施成本较,需持续维护埋点;
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