Python3+Requests+Excel接口自动化测试框架实战

该资源介绍了一个使用Python3和Requests库构建的接口自动化测试框架，结合Excel文件进行数据管理。框架的核心在于对HTTP请求方法（POST和GET）的封装，同时考虑了实时token的获取，以适应需要身份验证的接口测试场景。 在自动化测试领域，接口测试是一种重要的测试类型，它专注于验证不同系统或组件之间的通信接口。Python3因其简洁的语法和丰富的库支持，成为编写自动化脚本的常用语言。Requests库是Python中用于发送HTTP请求的流行库，它支持GET、POST等多种请求方式，并且能够处理JSON、表单数据等。 在这个框架中，`runmethond.py`文件定义了一个名为`RunMethod`的类，该类封装了HTTP请求操作。`post_main`方法用于执行POST请求，接受URL、数据和可选的请求头作为参数。如果提供了请求头，它会将数据以JSON格式发送；如果没有提供，它仍然能执行请求。`get_main`方法对应于GET请求，处理查询参数和请求头。`run_main`方法是通用的方法，根据传入的请求方法（POST或GET）调用相应的请求方法并返回结果。 对于涉及实时token验证的接口，通常需要在每次请求前获取最新的token值。这可能涉及到与身份验证服务器的交互，例如使用OAuth2协议。虽然代码中没有具体展示如何获取token，但可以理解框架设计时已经考虑到了这一需求，可能通过额外的辅助函数或第三方库来实现。 此外，框架利用Excel作为数据源，便于测试数据的管理和维护。这种方式使得测试用例的组织更加直观，非程序员也能方便地修改测试数据。通过读取Excel表格中的数据，测试脚本可以动态生成请求参数，提高了测试的灵活性。 在实际应用中，这样的框架可以大大简化接口测试的实施过程，提高测试效率。测试人员只需要编写测试用例，设置好请求参数和预期响应，框架就能自动执行测试并输出结果。这降低了手动测试的工作量，尤其适用于需要频繁回归测试的接口。 总结一下，这个框架的关键点包括： 1. 使用Python3和Requests库进行接口自动化测试。 2. 封装了POST和GET请求方法，便于调用。 3. 考虑了实时token的处理，适应安全认证的需求。 4. 数据源来自Excel文件，易于管理和维护测试数据。 5. 提供了通用的`run_main`方法，根据请求方法自动选择执行POST或GET请求。 在实际项目中，可以在此基础上进一步扩展，比如添加对错误处理、日志记录、测试报告生成等功能，以满足更复杂的测试需求。