常用神经网络原理及学习算法

介绍四种类型的网络
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介绍四种类型的网络 2、神经网络的学习算法 3、感知器网络(Perceptron) 4、线性神经网络 5、 BP网络

wx494社区门诊管理系统小程序-php+vue+uniapp.zip（可运行源码+sql文件+文档）

2024-07-20 上传
微信小程序的社区门诊管理系统流程不完善导致小程序的使用率较低。社区门诊管理系统的部署与应用，将对日常的门诊信息、预约挂号、检查信息、检查报告、病例信息等功能进行管理，这可以简化工作程序、降低劳动成本、提高工作效率。为了有效推动医院的合理配置和使用，迫切需要研发一套更加全面的社区门诊管理系统。 本论文主要介绍基于Php语言设计并实现了微信小程序的社区门诊管理系统。该小程序基于B/S即所谓浏览器/服务器模式，选择MySQL作为后台数据库去开发并实现一个以微信小程序的社区门诊为核心的系统以及对系统的简易介绍。 本课题要求实现一套微信小程序的社区门诊管理系统，系统主要包括管理员模块和用户模块、医生模块功能模块。 用户注册，在用户注册页面通过填写账号、密码、确认密码、姓名、性别、手机、等信息进行注册操作。用户登陆微信端后，可以对首页、门诊信息、我的等功能进行详细操作。门诊信息，在门诊信息页面可以查看科室名称、科室类型、医生编号、医生姓名、 职称、坐诊时间、科室图片、点击次数、科室介绍等信息进行预约挂号操作。检查信息，在检查信息页面可以查看检查项目、检查地点、检查时间、检查费用、账号、姓名、医生编号、医生姓名、是否支付、审核回复、审核状态等信息进行支付操作。我的，在我的页面可以对预约挂号、检查信息、检查报告、处方信息、费用信息等详细信息。 管理员登录进入社区门诊管理系统可以查看首页、个人中心、用户管理、医生管理、门诊信息管理、科室分类管理、预约挂号管理、检查信息管理、检查报告管理、病例信息管理、处方信息管理、费用信息管理、系统管理等信息进行相应操作。 医生登录进入社区门诊管理系统可以查看首页、个人中心、预约挂号管理、检查信息管理、检查报告管理、病例信息管理、处方信息管理等信息进行相应操作。

MongoDB在Linux上的深度探索：安装、操作、可视化及实验指南.pdf

2024-07-19 上传
在当今大数据时代，MongoDB作为一款高性能、开源、无模式的文档型数据库，以其灵活的数据模型、强大的查询能力和高可用性，成为了众多应用程序的首选数据存储解决方案。本文旨在为Linux环境下的开发者和数据库管理员提供一份详尽的MongoDB安装、基本操作、可视化工具使用、实验源码及报告文档的指南，帮助大家快速上手并高效利用MongoDB。

wx364校园约拍小程序-ssm+vue+uniapp.zip（可运行源码+sql文件+文档）

2024-07-19 上传
校园约拍微信小程序利用当下成熟完善的SSM框架，使用跨平台的可开发大型商业网站的Java语言，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的MySQL数据库进行程序开发。校园约拍微信小程序管理员可以管理商家和用户信息，可以管理商品类型信息，查看我的订单，我的照片，评价反馈灯信息。商家和用户都可以注册登录，商家主要发布商品信息，对商品信息上下架，用户主要对商家发布的信息预约，经过商家审核后就会生成订单，可以对商家发布的照片进行评价。 用户管理页面，此页面提供给管理员的功能有：对用户信息进行查询，添加，删除以及批量删除操作。商家管理页面，管理员可以对商家信息进行添加，修改，删除，查询操作。商品类型管理页面，管理员可以对商品类型信息进行添加，修改，删除，查询操作。摄影资讯管理页面，管理员可以对摄影资讯进行添加修改删除查询操作。用户预约页面，用户登录后可以选择商品进行预约操作。商品信息管理页面，商家可以对商品信息进行添加，删除，修改，查询操作。

脉冲神经网络有监督学习算法原理

2023-06-01 上传
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）的有监督学习算法原理是基于误差反向传播（Backpropagation through time，BPTT）算法和突触时序依赖性学习（Spike-Timing-Dependent Plasticity，STDP）算法。...

2 相关理论概述 2.1 糖尿病介绍与预测 2.2 人工神经网络算法 2.2.1 人工神经网络算法原理 2.2.2 人工神经网络常用算法 2.2.3 人工神经网络算法常用评价指标 2.3 本章小结

2023-05-22 上传
2.1 糖尿病介绍与预测：糖尿病是一种代谢...2.3 本章小结：本章主要介绍了糖尿病预测和人工神经网络算法的相关理论知识，包括人工神经网络算法的原理、常用算法和评价指标。这些知识对于后续的研究和实践具有重要意义。

BP神经网络的原理和算法

2023-06-11 上传
BP神经网络的原理是利用多层神经元之间的连接和权重来构建一个神经网络，并通过反向传播算法对权重进行训练。BP神经网络包含输入层、隐藏层和输出层。输入层接受外部输入，输出层产生输出结果，隐藏层在输入层和输出...

介绍神经网络的控制算法原理

2023-05-29 上传
神经网络的控制算法原理可以分为两类：基于误差反向传播的反馈控制算法和基于强化学习的前馈控制算法。 基于误差反向传播的反馈控制算法是最常见的神经网络控制算法，其核心思想是利用反向误差传播算法在网络中更新...

神经网络模型的优化算法原理

2023-05-14 上传
常见的神经网络优化算法包括梯度下降、随机梯度下降、动量法、AdaGrad、RMSprop、Adam等。 其中，梯度下降是最基本的优化算法。它的原理是根据损失函数对权重参数的梯度进行更新，使得损失函数逐渐减小。梯度下降的...

学习神经网络算法该如何开始

2023-03-28 上传
4. 学习常见的神经网络算法，如反向传播算法、梯度下降算法和随机梯度下降算法。了解这些算法的原理、优缺点和调参技巧。 5. 实践应用神经网络算法解决实际问题，如图像分类、自然语言处理和推荐系统等。通过实践...

北方苍鹰算法优化bp神经网络原理

2023-10-19 上传
BP神经网络是一种常用的人工神经网络，它通过反向传播过程来更新网络权值，从而实现对输入输出模式的学习和预测。然而，BP神经网络在处理大规模复杂问题时存在着训练速度慢、容易陷入局部最优、收敛性差等问题。 ...
xuwedo2003
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