Matlab动态显示增量数据：hold on vs set+drawnow

"Matlab实现数据的动态显示方法" 在Matlab中，动态显示数据是处理实时或增量数据流的关键技术，特别是在数据分析、仿真和实验结果可视化等场景中。本资源主要探讨了两种方法来实现这一目标：`hold on`方法和结合`set`函数与`drawnow`函数的方法。 1. `hold on`方法： - 这种方法适用于即时数据更新。通过`hold on`命令，我们可以保留当前图像，然后在原有基础上追加新的数据点，形成动态效果。 - 实现时要注意，若要绘制连续的线图，每次`plot`至少需要两个点，因为两点确定一条直线。如果希望逐点显示，可以选择线型为`'.'`，表示点状图。 - 示例代码展示了如何使用`for`循环不断更新`t`和`m`的值，进而更新`plot`中的数据，同时保持`hold on`状态，`pause(0.01)`用于控制更新速率，以实现动态效果。 2. `set`函数与`drawnow`函数组合： - 此方法更适合于创建动画效果，因为它具有更高的效率和较小的屏幕闪烁，同样适用于实时数据。 - `set`函数允许我们直接修改现有图形对象（如Line对象）的属性，包括其数据坐标。通过在线更新数据，可以实现动态显示。 - 结合`drawnow`函数，我们可以强制Matlab立即重绘图形窗口，显示最新的数据状态。 - 示例代码中，首先创建了一个初始的`plot`，然后在`for`循环中更新`t`和`m`，并通过`set`函数修改Line对象的数据，最后用`drawnow`刷新画面，达到动态更新的效果。 这两种方法各有优劣，`hold on`方法简单直观，但可能因频繁绘制导致性能下降；而`set`结合`drawnow`方法虽然更高效，但需要对图形句柄和`set`函数有深入理解。根据具体应用场景和性能需求，开发者可以灵活选择合适的方法来实现数据的动态显示。