OpenCV+python手势识别框架和实例讲解手势识别框架和实例讲解
今天小编就为大家分享一篇OpenCV+python手势识别框架和实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所
帮助。一起跟随小编过来看看吧
基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别。
以下为基本步骤以下为基本步骤
1.去除背景，提取手的轮廓
2. RGB->YUV，同时计算直方图
3.进行形态学滤波，提取感兴趣的区域
4.找到二值化的图像轮廓
5.找到最大的手型轮廓
6.找到手型轮廓的凸包
7.标记手指和手掌
8.把提取的特征点和手势字典中的进行比对，然后判断手势和形状
提取手的轮廓提取手的轮廓 cv2.findContours()
找到最大凸包cv2.convexHull()，然后找到手掌和手指的相对位置，定位手型的轮廓和关键点，包括手掌的中心，手指的相对
位置
特征字典主要包括以下几个方面：名字，手掌中心点，手掌的直径，手指的坐标点，手指的个数，每个手指之间的角度
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