Python 数据可视化数据可视化pyecharts的使用详解的使用详解
主要介绍了Python 数据可视化pyecharts的使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习
学习吧
什么是什么是pyecharts？ ？
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。
使用 pyecharts可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django中集成使用。
pyecharts包含的图表包含的图表
Bar（柱状图/条形图）
Bar3D（3D 柱状图）
Boxplot（箱形图）
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
Funnel（漏斗图）
Gauge（仪表盘）
Geo（地理坐标系）
Graph（关系图）
HeatMap（热力图）
Kline（K线图）
Line（折线/面积图）
Line3D（3D 折线图）
Liquid（水球图）
Map（地图）
Parallel（平行坐标系）
Pie（饼图）
Polar（极坐标系）
Radar（雷达图）
Sankey（桑基图）
Scatter（散点图）
Scatter3D（3D 散点图）
ThemeRiver（主题河流图）
WordCloud（词云图）
用户自定义
Grid 类：并行显示多张图
Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上
Page 类：同一网页按顺序展示多图
Timeline 类：提供时间线轮播多张图
pyecharts安装安装
pip install pyecharts
这里要专门说明一下，自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表（Geo、Map），可自行安装对应
的地图文件包。
否则在用到这两个包的时候，并能完整的显示地图效果。
全球国家地图:echarts-countries-pypkg(1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图
中国省级地图:echarts-china-provinces-pypkg(730KB)：23 个省，5 个自治区
中国市级地图:echarts-china-cities-pypkg(3.8MB)：370 个中国城市
Windows下通过已下的pip命令进行安装
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
Linux下通过以下的pip命令进行安装
sudo pip3 install echarts-countries-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg
sudo pip3 install echarts-countries-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg
相关函数、参数说明相关函数、参数说明
先介绍一些可能会用到的基本函数：
add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
show_config() 打印输出图表的所有配置项
render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。
默认的编码类型为 UTF-8，在 Python3 中是没什么问题的，Python3 对中文的支持好很多。但是在 Python2 中，编码的处理是个很头疼的问题，暂时没能找到完美的解决方法，目前只能通过文本编辑器
自己进行二次编码，我用的是 Visual Studio Code，先通过 Gbk 编码重新打开，然后再用 UTF-8 重新保存，这样用浏览器打开的话就不会出现中文乱码问题了。（这里是某位大佬遇到的问题，我直接复
制过来了，供大家参考）
基本上所有的图表类型都是这样绘制的：
chart_name = Type() 初始化具体类型图表。
add() 加数据及配置项。
render() 生成 .html 文件。
基本图表使用实例
Bar（柱状图/条形图）
from pyecharts import Bar
bar =Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.show_config()
bar.render()
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