精心收集整理的各种SQL语句示例，帮助您更加容易的熟悉和使SQL。
1 DECLARE @local_variable
1.1 使用 DECLARE
以下示例将使用名为 @find 的局部变量检索所有姓氏以“Man”开头的联系人信息。
USE AdventureWorks;
GO
DECLARE @find varchar(30);
SET @find = 'Man%';
SELECT LastName, FirstName, Phone
FROM Person.Contact
WHERE LastName LIKE @find;
2 EXECUTE
2.1 使用 EXECUTE 传递单个参数
uspGetEmployeeManagers 存储过程需要一个参数 (@EmployeeID)。 以下示例执行 uspGetEmployeeManagers 存储过程，以 Employee ID 6 作为参数值。
USE AdventureWorks;
GO
EXEC dbo.uspGetEmployeeManagers 6;
GO
2.2 在执行过程中变量可以显式命名：
EXEC dbo.uspGetEmployeeManagers @EmployeeID = 6;
GO
2.3 使用多个参数
以下示例执行 spGetWhereUsedProductID 存储过程。 该存储过程将传递两个参数：第一个参数为产品 ID (819)，第二个参数 @CheckDate, 是 datetime 值。
USE AdventureWorks;
GO
DECLARE @CheckDate datetime;
SET @CheckDate = GETDATE();
EXEC dbo.uspGetWhereUsedProductID 819, @CheckDate;
GO
3 sp_executesql
执行可以多次重复使用或动态生成的 Transact-SQL 语句或批处理。Transact-SQL 语句或批处理可以包含嵌入参数。
sp_executesql 支持与 Transact-SQL 字符串分开的参数值的设置，如以下示例所示。
DECLARE @IntVariable int;
DECLARE @SQLString nvarchar(500);
DECLARE @ParmDefinition nvarchar(500);
/* Build the SQL string one time.*/
SET @SQLString =
N'SELECT EmployeeID, NationalIDNumber, Title, ManagerID
FROM AdventureWorks.HumanResources.Employee
WHERE ManagerID = @ManagerID';
SET @ParmDefinition = N'@ManagerID tinyint';
/* Execute the string with the first parameter value. */
SET @IntVariable = 197;
EXECUTE sp_executesql @SQLString, @ParmDefinition,
@ManagerID = @IntVariable;
/* Execute the same string with the second parameter value. */
SET @IntVariable = 109;
EXECUTE sp_executesql @SQLString, @ParmDefinition,
@ManagerID = @IntVariable;
输出参数也可用于 sp_executesql。以下示例从 AdventureWorks.HumanResources.Employee 表中检索职务，并在输出参数 @max_title 中返回它。
DECLARE @IntVariable int;
DECLARE @SQLString nvarchar(500);
DECLARE @ParmDefinition nvarchar(500);
DECLARE @max_title varchar(30);
SET @IntVariable = 197;
SET @SQLString = N'SELECT @max_titleOUT = max(Title)
FROM AdventureWorks.HumanResources.Employee
WHERE ManagerID = @level';
SET @ParmDefinition = N'@level tinyint, @max_titleOUT varchar(30) OUTPUT';
EXECUTE sp_executesql @SQLString, @ParmDefinition, @level = @IntVariable, @max_titleOUT=@max_title OUTPUT;
SELECT @max_title;
3.1 执行简单的 SELECT 语句
以下示例将创建并执行一个简单的 SELECT 语句，其中包含名为 @level 的嵌入参数。
EXECUTE sp_executesql
N'SELECT * FROM AdventureWorks.HumanResources.Employee
WHERE ManagerID = @level',
N'@level tinyint',
@level = 109;
3.2 执行动态生成的字符串
以下示例显示使用 sp_executesql 执行动态生成的字符串。该示例中的存储过程用于向一组表中插入数据，这些表用于划分一年的销售数据。一年中的每个月均有一个表，格式如下：
CREATE TABLE May1998Sales
(OrderID int PRIMARY KEY,
CustomerID int NOT NULL,
OrderDate datetime NULL
CHECK (DATEPART(yy, OrderDate) = 1998),
OrderMonth int
CHECK (OrderMonth = 5),
DeliveryDate datetime NULL,
CHECK (DATEPART(mm, OrderDate) = OrderMonth)
)
3.3 使用 OUTPUT 参数
以下示例使用 OUTPUT 参数将由 SELECT 语句生成的结果集存储于 @SQLString 参数中。然后将执行两个使用 OUTPUT 参数值的 SELECT 语句。
USE AdventureWorks;
GO
DECLARE @SQLString nvarchar(500);
DECLARE @ParmDefinition nvarchar(500);
DECLARE @SalesOrderNumber nvarchar(25);
DECLARE @IntVariable int;
SET @SQLString = N'SELECT @SalesOrderOUT = MAX(SalesOrderNumber)
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE CustomerID = @CustomerID';
SET @ParmDefinition = N'@CustomerID int,
@SalesOrderOUT nvarchar(25) OUTPUT';
SET @IntVariable = 22276;
EXECUTE sp_executesql
@SQLString,
@ParmDefinition,
@CustomerID = @IntVariable,
@SalesOrderOUT = @SalesOrderNumber OUTPUT;
-- This SELECT statement returns the value of the OUTPUT parameter.
SELECT @SalesOrderNumber;
-- This SELECT statement uses the value of the OUTPUT parameter in
-- the WHERE clause.
SELECT OrderDate, TotalDue
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE SalesOrderNumber = @SalesOrderNumber;
4 CAST 和 CONVERT
将一种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型的表达式。CAST 和 CONVERT 提供相似的功能。
DECLARE @myval decimal (5, 2)
SET @myval = 193.57
SELECT CAST(CAST(@myval AS varbinary(20)) AS decimal(10,5))
-- Or, using CONVERT
SELECT CONVERT(decimal(10,5), CONVERT(varbinary(20), @myval))
4.1 同时使用 CAST 和 CONVERT
-- Use CAST
USE AdventureWorks;
GO
SELECT SUBSTRING(Name, 1, 30) AS ProductName, ListPrice
FROM Production.Product
WHERE CAST(ListPrice AS int) LIKE '3%';
GO
-- Use CONVERT.
USE AdventureWorks;
GO
SELECT SUBSTRING(Name, 1, 30) AS ProductName, ListPrice
FROM Production.Product
WHERE CONVERT(int, ListPrice) LIKE '3%';
GO
4.2 使用包含算术运算符的 CAST
USE AdventureWorks;
GO
SELECT CAST(ROUND(SalesYTD/CommissionPCT, 0) AS int) AS 'Computed'
FROM Sales.SalesPerson
WHERE CommissionPCT != 0;
GO
4.3 使用 CAST 进行连接
USE AdventureWorks;
GO
SELECT 'The list price is ' + CAST(ListPrice AS varchar(12)) AS ListPrice
FROM Production.Product
WHERE ListPrice BETWEEN 350.00 AND 400.00;
GO
4.4 使用 CAST 生成可读性更高的文本
USE AdventureWorks;
GO
SELECT DISTINCT CAST(p.Name AS char(10)) AS Name, s.UnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail s JOIN Production.Product p on s.ProductID = p.ProductID
WHERE Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey, M';
GO
4.5 对日期时间数据使用 CAST 和 CONVERT
SELECT
GETDATE() AS UnconvertedDateTime,
CAST(GETDATE() AS nvarchar(30)) AS UsingCast,
CONVERT(nvarchar(30), GETDATE(), 126) AS UsingConvertTo_ISO8601 ;
GO
5 SELECT
5.1 将 DISTINCT 与 SELECT 一起使用
以下示例使用 DISTINCT 以避免检索重复标题。
USE AdventureWorks ;
GO
SELECT DISTINCT Title
FROM HumanResources.Employee
ORDER BY Title ;
GO
5.2 使用 SELECT INTO 创建表
以下第一个示例将在 tempdb 中创建一个名为 #Bicycles 的临时表。若要使用该表，则必须使用与下面显示的名称完全相同的名称进行引用。这包括数字符号 (#)。
USE tempdb ;
IF OBJECT_ID (N'#Bicycles',N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE #Bicycles ;
GO
USE AdventureWorks;
GO
SET NOCOUNT ON
SELECT *
INTO #Bicycles
FROM Production.Product
WHERE ProductNumber LIKE 'BK%'
SET NOCOUNT OFF
SELECT name
FROM tempdb..sysobjects
WHERE name LIKE '#Bicycles%' ;
GO
5.3 使用相关子查询
以下示例显示了语义等价的查询并说明了使用 EXISTS 关键字和 IN 关键字的区别。两个都是有效子查询示例，用于检索产品型号为长袖标志运动衫且 ProductModelID 编号在 Product 和 ProductModel 两个表中相匹配的每种产品名称的实例。
USE AdventureWorks ;
GO
SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product p
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM Production.ProductModel pm
WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID
AND pm.Name = 'Long-sleeve logo jersey') ;
GO
-- OR
USE AdventureWorks ;
GO
SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product
WHERE ProductModelID IN
(SELECT ProductModelID
FROM Production.ProductModel
WHERE Name = 'Long-sleeve logo jersey') ;
GO
5.4 使用 GROUP BY
以下示例查找数据库中各销售订单的总额。
USE AdventureWorks ;
GO
SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail sod
GROUP BY SalesOrderID
ORDER BY SalesOrderID ;
GO
由于使用了 GROUP BY 子句，因此针对每个销售订单只返回一行销售总额。
5.5 对多个组使用 GROUP BY
以下示例查找按产品 ID 和特价产品 ID 分组的平均价格和迄今为止的年销售总额。
Use AdventureWorks
SELECT ProductID, SpecialOfferID, AVG(UnitPrice) AS 'Average Price',
SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID, SpecialOfferID
ORDER BY ProductID
GO
5.6 使用 GROUP BY 和 WHERE
以下示例在只检索标价大于 $1000 的行后，将结果进行分组。
USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductModelID, AVG(ListPrice) AS 'Average List Price'
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $1000
GROUP BY ProductModelID
ORDER BY ProductModelID ;
GO
5.7 将 GROUP BY 与表达式一起使用
以下示例按表达式进行分组。如果表达式不包含聚合函数，则可以按表达式进行分组。
USE AdventureWorks ;
GO
SELECT AVG(OrderQty) AS 'Average Quantity',
NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice)
FROM Sales.SalesOrderDetail sod
GROUP BY (OrderQty * UnitPrice)
ORDER BY (OrderQty * UnitPrice) DESC ;
GO
6 日期和时间
Syntax for CAST: CAST ( expression AS data_type [ (length ) ])
Syntax for CONVERT: CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
不带世纪数位 (yy) (1) 带世纪数位 (yyyy) 标准 输入/输出 (3)
- 0 或 100 (1, 2) 默认设置 mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）
1 101 美国 mm/dd/yyyy
2 102 ANSI yy.mm.dd
3 103 英国/法国 dd/mm/yy
4 104 德国 dd.mm.yy
5 105 意大利 dd-mm-yy
6 106 (1) - dd mon yy
7 107 (1) - mon dd, yy
8 108 - hh:mi:ss
- 9 或 109 (1, 2) 默认设置 + 毫秒 mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）
10 110 美国 mm-dd-yy
11 111 日本 yy/mm/dd
12 112 ISO yymmdd
- 13 或 113 (1, 2) 欧洲默认设置 + 毫秒 dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24h)
14 114 - hh:mi:ss:mmm(24h)
- 20 或 120 (2) ODBC 规范 yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
- 21 或 121 (2) ODBC 规范（带毫秒） yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)
- 126 (4) ISO8601 yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmm（无空格）
127(6, 7) 带时区 Z 的 ISO8601。 yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ
（无空格）
- 130 (1, 2) 回历 (5) dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
- 131 (2) 回历 (5) dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16 10:57:49.700
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126): 2006-05-16T10:57:49.827
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 18 ???? ?????? 1427 10:57:49:907AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM
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