SpringCloudSleuth整合zipkin过程解析_spring-cloud-sleuth-zipkin如何使用

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Spring Cloud Sleuth整合整合zipkin过程解析过程解析

主要介绍了Spring Cloud Sleuth整合zipkin过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

这篇文章主要介绍了Spring Cloud Sleuth整合zipkin过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

SpringCloud Sleuth 简介简介

Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现了分布式跟踪解决方案。

Spring Cloud Sleuth借鉴了Dapper的术语。

Span：基本的工作单元。Span包括一个64位的唯一ID，一个64位trace码，描述信息，时间戳事件，key-value 注解(tags)，span处理者的ID（通常为IP）。

Trace：一组Span形成的树形结构。

Annotation：用于及时记录存在的事件。常用的Annotation如下：

cs：客户端发送(client send) 客户端发起一个请求，表示span开始

sr：服务器接收(server received) 服务器接收到客户端的请求并开始处理，sr - cs 的时间为网络延迟

ss：服务器发送(server send) 服务器处理完请求准备返回数据给客户端。ss - sr 的时间表示服务器端处理请求花费的时间

cr：客户端接收(client received) 客户端接收到处理结果，表示span结束。 cr - cs 的时间表示客户端接收服务端数据的时间

下图展示了Span和Trace在系统中的联系

Sleuth 默认采用 Http 方式将 span 传输给 Zipkin

在application.properties文件中指定

spring.zipkin.sender.type=web

使用 RabbitMQ 异步发送 span 信息

为什么选择 RabbitMQ 消息中间件发送 span 信息

sleuth 默认采用 http 通信方式，将数据传给 zipkin 作页面渲染，但是 http 传输过程中如果由于不可抗因素导致 http 通信中断，那么此次通信的数据将会丢失。而使用中间件的话，RabbitMQ 消

息队列可以积压千万级别的消息，下次重连之后可以继续消费。

随着线程增多，并发量提升之后，RabbitMQ 异步发送数据明显更具有优势。

RabbitMQ 支持消息、队列持久化，可以通过消息状态落库、重回队列、镜像队列等技术手段保证其高可用。

示例示例

示例简介

示例包含sleuth-search、sleuth-cart、sleuth-order三个系统，用来模拟电商系统中下单的流程，用户可以搜索商品然后立即下单，也可以搜索多个商品后加入购物车，然后下单，调用情况即 search -

> cart -> order，或 search -> order。

示例使用 RestTemplate 来完成三个系统间的 http 请求响应，请求方式也都遵循Restful风格。

版本说明

版本一定要对应好，一些低版本的SpringBoot无法兼容新版本的SpringCloud和zipkin

工具工具版本版本

SpringBoot 2.1.6.RELEASE

SpringCloud Greenwich.SR3

zipkin 2.16.2

项目结构

demo-cloudsleuth

|- sleuth-search

|- sleuth-cart

|- sleuth-order

pom.xml

导入依赖

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

<version>2.1.6.RELEASE</version>

</parent>

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>

<version>Greenwich.SR3</version>

<scope>import</scope>

</dependency>

</dependencies>

</dependencyManagement>

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