图像缩放的 VC++实现
实验要求
试用最邻近插值和双线性插值对所给图像进行缩小和放大操作。先缩小
倍，再放大 倍。
描述图像的变化，分析变化的原因，并给出对两种插值方法的评价。
实验原理
1. 最邻近插值（近邻取样法）
最邻近插值是一种简单的插值算法，也称为零阶插值。它输出的像素灰度
值就等于距离它映射到的位置最近的输入像素的灰度值。对于通过反向变换得
到的的一个浮点坐标，对其进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数
型坐标对应的像素值就是目的像素的像素值，也就是说，取浮点坐标最邻近的
左上角点（对于 是右上角，因为它的扫描行是逆序存储的）对应的像素值 。
可见，最邻近插值简单且直观，但得到的图像质量不高；当图像中包含像素之
间灰度级有变化的细微结构时，最邻近查值法会在图像中产生人为的加工痕迹。
2. 双线性插值
对于一个目的像素，设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为 ，其中
、 均为非负整数，、 为区间的浮点数，则这个像素得值可由
原图像中坐标为、、、所对应的周围四个像素的值决定，
即：
其中 表示源图像处的的像素值，以此类推。
这就是双线性内插值法。双线性内插值法计算量大，但缩放后图像质量高，
不会出现像素值不连续的的情况。由于双线性插值具有低通滤波器的性质，使
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