python读读csv文件时指定行为表头或无表头的方法文件时指定行为表头或无表头的方法
pd.read_csv()方法中header参数，默认为0，标签为0（即第1行）的行为表头。若设置为-1，则无表头。示例如下：
（1）不设置header参数（默认）时：
df1 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')
df1
（2）header=1时：
import pandas as pd
df2 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)
df2
（3）header=-1时（可用于读取无表头CSV文件）：
df3 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=-1)
df3
PS:python 从从 CSV 文件中删除表头文件中删除表头
假设你有一个枯燥的任务，要删除几百 CSV 文件的第一行。也许你会将它们送入一个自动化的过程，只需要数据，不需要每
列顶部的表头。可以在 Excel 中打开每个文件，删除第一行，并重新保存该文件，但这需要几个小时。让我们写一个程序来做
这件事。该程序需要打开当前工作目录中所有扩展名为.csv 的文件，读取 CSV 文件的内容，并除掉第一行的内容重新写入同
名的文件。这将用新的、无表头的内容替换CSV 文件的旧内容。
总的来说，该程序必须做到以下几点：
找出当前工作目录中的所有 CSV 文件。
读取每个文件的全部内容。
跳过第一行，将内容写入一个新的 CSV 文件。
在代码层面上，这意味着该程序需要做到以下几点：
循环遍历从 os.listdir()得到的文件列表，跳过非 CSV 文件。
创建一个 CSV Reader 对象，读取该文件的内容，利用 line_num 属性确定要跳过哪一行。
创建一个 CSV Writer 对象，将读入的数据写入新文件。针对这个项目，打开一个新的文件编辑器窗口，并保存为
removeCsvHeader.py。
循环遍历每个 CSV 文件
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