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双流网络讲解PPT Two-Stream Convolutional Networks for Action Recogniti...
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更新于2023-03-03
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跟着导师学习,导师让我看行为识别相关的顶会论文.这是我自己做的PPT,内容详细,风格简洁
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1
Two-Stream Convolutional Networks for
Action Recognition in Videos
KarenSimonyan and AndrewZisserman
Visual Geometry Group,
University of Oxford
2
Contents
1 介绍
挑战
双流网络的 3 个贡献
传统方法
本文的双流网络方法
2 近期工作
深度学习方法
3 双流网络模型
时间流网络
空间流网络
4 多任务学习
6 结论和改进方向
5 评估
3
1. Introduction
挑战
李飞飞团队使用堆叠视频帧作为输入,效果不佳
Variation in human appearance and pose
Cluttered background and occlusion
多任务学习模型:增加训练样本和提升性能
双流网络做出的贡献
提出了一个包含空间和时间网络的双流 ConvNet 架构。
多帧密集光流能提取特征,达到极佳性能
4
基于局部时空特征的浅层高维编码
- 稀疏时空兴趣点
- 密集采样特征点
- 密集特征优于稀疏特征
2. Related work
深层架构
^ 先检测稀疏时空兴趣点,接着使用局部特征描述子( HO
G 、 HOF 等),接着
使用 BOF 特征编码,最后 SVM 分类器
^ DT 和 iDT
^ 出现问题: 1 虽然也有两个流,不过是人工提取的 2 层数太少
^ 出现问题:输入只是未处理的连续帧,学习到的时空特征不
能很好地捕捉运动,效果远低于传统基于轨迹特征提取的算法
- HMAX 模型
- 空 - 时特征提取
- 堆叠帧输入 CNN
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