python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

python使用使用pyecharts库画地图数据可视化的实现库画地图数据可视化的实现

主要介绍了python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来

一起学习学习吧

python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果

导库

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Map

中国地图

('贵州', 38),('山西', 56),('吉林', 23),('台湾', 10),('天津', 48),('香港', 14),('澳门', 8)]

def map_china() -> Map:

c = (

Map()

.add(series_name="确诊病例", data_pair=data, maptype="china",zoom = 1,center=[105,38])

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情地图"),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=9999,is_piecewise=True,

pieces=[{"max": 9, "min": 0, "label": "0-9","color":"#FFE4E1"},

{"max": 99, "min": 10, "label": "10-99","color":"#FF7F50"},

return c

d_map = map_china()

d_map.render_notebook()

结果

世界地图代码

data = [['China', 14489],['Japan', 20],['Thailand', 19],['Singapore', 18],['Korea', 15],

['Australia', 12],['Germany', 10],['Malaysia', 8],['United States', 8],['Vietnam', 7],['France', 6],

['United Arab Emirates', 5],['Canada', 4],['Italy', 2],['India', 2],

['United Kingdom', 2],['Philippines', 2],['Russia', 2],['Sri Lanka', 1],['Cambodia', 1],

['Nepal', 1],['Sweden', 1],['Finland', 1],['Spain', 1]]

title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情地图"),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100,is_piecewise=False),

)

)

return c