python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间)

多数情况下，需要对数据集进行归一化处理，再对数据进行分析 #首先，引入两个库 ，numpy,sklearn from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import numpy as np #将csv文件导入矩阵当中 my_matrix = np.loadtxt(open(xxxx.csv),delimiter=,,skiprows=0) #将数据集进行归一化处理 scaler = MinMaxScaler( ) scaler.fit(my_matrix) scaler.data_max_ my_matrix_normorliz