几种边缘检测算法对比及几种边缘检测算法对比及python代码实现代码实现
边缘检测（边缘提取）是图像滤波的一种，最常用的主要有三种，Sobel算子，Laplacian算子，Canny算子。
1、Sobel算子
Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素；当
对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。是带有方向的。
在opencv-python中，Sobel算子的主函数代码为：
前四个是必须的参数：
第一个参数是需要处理的图像；
第二个参数是图像的深度，-1表示采用的是与原图像相同的深度。目标图像的深度必须大于等于原图像的深度；
dx和dy表示的是求导的阶数，0表示这个方向上没有求导，一般为0、1、2。
后边都是可选的参数：
dst是输出图像；
ksize是Sobel算子的大小，必须为1、3、5、7。
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